Senior Financial Analytics Engineer (all genders)

Wir suchen eine

n Senior Financial Analytics Engineer zur Verstärkung unseres Teams Financial Data and Automation. In dieser Rolle bist du die zentrale Ansprechperson für datentechnische Fragestellungen im Rahmen eines standardisierten Analytics-Frameworks.

Das bedeutet

Du übernimmst die Extraktion, Transformation und Modellierung von operativen sowie finanziellen Daten, um maßgeschneiderte Lösungen für den gesamten Finanzbereich zu schaffen. Dies umfasst insbesondere SAP-Daten, für die du, falls noch nicht vorhanden, echtes Expertenwissen aufbauen wirst.

• Unterstützung zeitkritischer Monatsabschlüsse durch fundierte Finanzdatenanalysen, Abstimmungen (Reconciliations) und Validierungen der Berichte gemäß IFRS-Standards
• Konzeption, Pflege und Optimierung von Daten-Pipelines, die SAP/ERP-Datenstrukturen mit Google BigQuery (GBQ) verbinden
• Entwicklung und Wartung von SQL-Queries und Python-Skripten zur Extraktion, Modellierung und Analyse komplexer Finanzdaten
• Untersuchung, Fehlerdiagnose und Behebung von Datendiskrepanzen über SAP-Tabellen, Datenmodelle und nachgelagerte Analytics-Plattformen hinweg
• Aufbau und Betreuung von Self-Service-Reporting-Tools und Dashboards, die es Finanz-Stakeholder:innen ermöglichen, eigenständig auf verlässliche Daten zuzugreifen
• Übersetzung von geschäftlichen und finanziellen Anforderungen in skalierbare technische Berichtsspezifikationen und tragfähige Datenmodelle
• Leitung von Initiativen zum Ausbau interner Finanzdaten-Lösungen und Erweiterung der Analyse-Funktionen auf der Google Cloud Platform (GCP)
• Zentrale technische Schnittstelle zwischen den Stakeholder:innen im Finanzwesen und den zentralen Data-Teams
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Finanzen, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Bereich (oder vergleichbare praktische Erfahrung)
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder Financial Data Analyst in der Arbeit mit umfangreichen Finanz- und ERP-Datenstrukturen
• Sehr gute SQL-Kenntnisse für komplexe Datenmodellierung, analytische Abfragen, Window Functions und Datenvalidierung
• Praxiserfahrung mit ERP- und SAP-Datenmodellen (z. B. Tabellen der Finanzbuchhaltung, Berichtsstrukturen, Datenspezifikationen)
• Fundierte praktische Erfahrung mit Cloud Data Warehouses, insbesondere Google BigQuery (GBQ), sowie modernen Data-Stack-Tools
• Solides Verständnis grundlegender Buchhaltungsprinzipien, einschließlich IFRS-Standards, Abstimmungsprozessen (Reconciliations) und Monatsabschlüssen
• Nachweisbare Erfolge beim Aufbau von Berichten und Self-Service-Analytics-Tools mit Looker, Looker Studio oder vergleichbaren BI-Plattformen
• Starke analytische Fähigkeiten und ausgeprägte Problemlösungskompetenz mit einem methodischen Ansatz zur Behebung von Datendiskrepanzen
• Exzellente crossfunktionale Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich an Finance-Stakeholder:innen zu vermitteln
• Hohes Maß an Eigenverantwortung, Pragmatismus und ein kollaborativer Teamgeist in einem agilen Arbeitsumfeld

Nice to have

• Erfahrung mit Python zur Datenautomatisierung
• Vertrautheit mit gängigen SAP-ERP-Modulen
• Kenntnisse moderner Daten-Orchestrierungs-Tools (z. B. Airflow, dbt)
• Vorerfahrung im E-Commerce- oder Retail-Umfeld

Deine Vorteile bei uns auf einen Blick

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