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Data engineer GCP (H/F) - CDI

Alten · Paris, IDF, France · Hybrid

  • Professional Services
  • 10,001+ employees
  • Boulogne-Billancourt Cedex, Ile-de-France

Strong hiring record · median 24 days open

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Data engineer GCP (H/F) - CDI at Alten. We’ll keep it in your applied jobs, so you can see it later and be warned before applying to the same employer twice.

En tant qu'Ingénieur(e) Data Engineer GCP, vous concevez, développez et optimisez les architectures Data sur l'environnement Google Cloud Platform pour traiter des volumes massifs de données (Batch & Real-time).

Vos principales responsabilités

  • Architecture & Déploiement : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines Data robustes, évolutifs et sécurisés sur l'écosystème GCP.
  • Développement & Ingestion : Développer des flux d'ingestion et de transformation de données complexes avec Python, Scala ou SQL.
  • Administration GCP : Utiliser les composants clés de la stack GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer (Airflow) et Bigtable.
  • Bonnes pratiques & DevOps : Mettre en place les pratiques CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Jenkins) et l'Infrastructure as Code (Terraform).
  • Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données (Data Governance, IAM, Data Lineage).
  • Accompagnement & Veille : Participer à la définition des architectures cibles avec les Data Architects et apporter votre expertise technique auprès des équipes métiers et Data Scientists.
  • Formation : Diplômé(e) d'une École d'Ingénieurs ou d'un Master 2 spécialisé en informatique / Data.
  • Expérience : Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience réussie en Data Engineering, avec une pratique affirmée de l'environnement GCP.
  • Compétences techniques clés :
  • Langages : Python, SQL (expert), Scala/Java (un plus).
  • Écosystème GCP : BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer.
  • Orchestration & DevOps : Apache Airflow, Terraform, Docker, Kubernetes.
  • Modélisation Data : Data Warehouse, Data Lake, modélisation dimensionnelle.
  • Certifications (un réel atout) : Google Cloud Certified Professional Data Engineer.
  • Qualités personnelles : Rigueur, esprit d'analyse, autonomie et d'excellentes capacités de communication pour échanger avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.
  • Langues : Français courant et Anglais technique.

Lieu

Île-de-France

Type de contrat

CDI

Skills

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