Data Engineer - Secteur de l'Energie (H/F)

Rejoignez notre équipe en tant que Data Engineer pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle. Vous travaillerez sur des projets innovants en exploitant les technologies AWS, Databricks et Apache Spark pour transformer des données brutes en insights actionnables.

Mission du poste

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (batch et streaming) avec Apache Spark (PySpark/Scala).
• Optimiser les performances des traitements de données sur Databricks (Delta Lake, Spark SQL, etc.).
• Déployer et gérer des infrastructures AWS (S3, Glue, EMR, Lambda, Redshift, etc.).
• Automatiser les workflows de données avec Airflow ou Step Functions.
• Collaborer avec les équipes Data Science et Analytics pour fournir des données fiables et structurées.
• Assurer la qualité des données (nettoyage, validation, monitoring).
• Participer à l’évolution de l’architecture data (Data Lake, Data Warehouse).
• Expérience : Minimum 3 ans en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire.
• Compétences techniques :
• Maîtrise de Apache Spark (PySpark/Scala) et Databricks.
• Expérience confirmée avec AWS (certification AWS Data Analytics ou Solutions Architect un plus).
• Solides connaissances en SQL et modélisation de données.
• Expérience avec des outils d’orchestration (Airflow, Step Functions).
• Soft skills :
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer clairement.
• Autonomie, rigueur et esprit d’analyse.
• Sens de l’innovation et de l’amélioration continue

👉 Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre Worldgrid, c’est intégrer un environnement dynamique, international et engagé, tout en développant des compétences clés en gestion, pilotage opérationnel et amélioration des processus, au cœur de projets à impact.