DATA ENGINEER LEAD-MATRIZ-EDIFICIO PRINCIPAL-TECNOLOGIA-BG

Definir, liderar y consolidar la función de Ingeniería de Datos del banco, asegurando que las plataformas y soluciones de datos operen con altos estándares de calidad, seguridad, escalabilidad y trazabilidad, habilitando la toma de decisiones basadas en datos, la eficiencia operativa y la generación de valor para el negocio.

Definir la visión y estándares de Ingeniería de Datos, alineados a la arquitectura y estrategia tecnológica del banco.

Liderar la operación y evolución de las plataformas de datos, garantizando alta disponibilidad, performance y continuidad operativa.

Asegurar la calidad, trazabilidad y confiabilidad de los datos, gobernando SLAs y métricas de desempeño.

Implementar y escalar prácticas de DataOps, automatización y observabilidad en los pipelines de datos

Velar por el cumplimiento de seguridad, gobierno y protección de datos (PII) en todas las soluciones de datos

• Definir la visión y estándares de Ingeniería de Datos, alineados a la arquitectura y estrategia tecnológica del banco.
• Liderar la operación y evolución de las plataformas de datos, garantizando alta disponibilidad, performance y continuidad operativa.
• Asegurar la calidad, trazabilidad y confiabilidad de los datos, gobernando SLAs y métricas de desempeño.
• Implementar y escalar prácticas de DataOps, automatización y observabilidad en los pipelines de datos.
• Velar por el cumplimiento de seguridad, gobierno y protección de datos (PII) en todas las soluciones de datos.
• Título en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Deseable formación de posgrado o especialización en Big Data, Arquitectura de Datos, Cloud o Analítica Avanzada.
• Certificaciones deseables en cloud (AWS, Azure o GCP), Data Engineering o Arquitectura de Datos.
• Mínimo 3 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos, Data Engineering o funciones afines.
• Experiencia liderando o coordinando equipos técnicos de datos.
• Experiencia en diseño, implementación y operación de plataformas de datos a escala.
• Deseable experiencia en entornos bancarios o altamente regulados.

Conocimientos

Tecnologías Core

• Apache Spark.
• Python y/o Scala.
• SQL y bases de datos NoSQL.

Cloud & DevOps

• AWS, Azure y/o GCP.
• Kubernetes.
• CI/CD Pipelines.

Gestión y Gobierno

• Data Governance.
• Seguridad de Datos y manejo de PII.
• Arquitecturas de datos (Lambda / Kappa)
• FinOps y optimización de costos en plataformas de datos.