Cientifico de Datos (Experiencia con Databricks)

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

### **Objetivo del puesto**

Buscamos un **Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer** con un enfoque integral de producto, capaz de traducir necesidades complejas de negocio en soluciones analíticas y modelos predictivos de alto impacto sobre **Databricks**.

La posición lidera el ciclo de vida analítico de punta a punta: desde el diseño de pipelines de ingesta y preparación de datos a gran escala, hasta el entrenamiento, despliegue continuo, monitoreo en producción y la comunicación estratégica de hallazgos a stakeholders clave.

### **Responsabilidades principales**

**Alineación con el negocio y visión analítica

** Traducir objetivos comerciales en arquitecturas analíticas viables, ejecutando análisis exploratorios (EDA) y análisis ad-hoc para validar hipótesis y extraer insights accionables.

**Ingeniería de datos escalable

** Diseñar, construir y optimizar pipelines ETL/ELT sobre Databricks utilizando **PySpark y SQL** , garantizando calidad, gobernanza y eficiencia en el procesamiento distribuido.

**Modelado y experimentación

** Entrenar y evaluar modelos predictivos, gestionando el registro sistemático de experimentos (parámetros, métricas y artefactos) con **MLflow**.

**Automatización y MLOps

** Orquestar flujos de reentrenamiento e inferencia (batch y streaming) mediante **Databricks Workflows / Jobs** , configurando alertas para detectar _data drift_ y degradación de rendimiento.

**Visualización y entrega

** Desarrollar dashboards nativos e interactivos en Databricks para visibilizar el desempeño de los modelos, métricas de negocio y KPIs operativos.

**Buenas prácticas de ingeniería de software

** Refactorizar código exploratorio hacia módulos reutilizables, implementar pruebas unitarias, estructurar documentación técnica y acelerar el desarrollo mediante herramientas de IA asistida ( **GitHub Copilot** ).

**Integración continua

** Gestionar el ciclo de vida del código mediante Git, Databricks Repos y pipelines de **CI/CD**.

### **Requisitos del perfil**

#### **Requisitos indispensables**

**Experiencia en Databricks

** Dominio del ecosistema de Databricks para analítica y orquestación (Workflows/Jobs, Repos, Dashboards, Unity Catalog/MLflow).

**Stack técnico avanzado

** Dominio fluido de **Python** , **PySpark** y **SQL** orientado a cómputo distribuido y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

**Machine Learning en producción

** Historial comprobable en diseño, validación, despliegue y monitoreo de modelos predictivos en entornos productivos.

**Estándares de desarrollo de software

** Experiencia en control de versiones con Git/GitHub, integración de pipelines CI/CD, diseño de pruebas unitarias y refactorización modular.

**Formación académica

** Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Actuaría, Ingeniería en Sistemas o carreras afines.

#### **Requisitos deseables**

**Certificaciones Databricks

** _Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional_ o _Databricks Certified Data Scientist_.

**Herramientas de aceleración

** Integración regular de asistentes de IA generativa (GitHub Copilot) dentro del flujo diario de codificación y revisión de pruebas.

**Experiencia consultiva

** Trayectoria en consultoría técnica, relacionamiento con clientes corporativos o liderazgo técnico en equipos multidisciplinarios.

### **Competencias clave**

**Comunicación ejecutiva

** Capacidad de sintetizar conceptos técnicos avanzados para audiencias de negocio.

**Pensamiento estructurado

** Resolución autónoma de problemas analíticos complejos con foco en entregables tangibles.

**Rigor y calidad

** Compromiso con el código limpio, la reproducibilidad y el diseño de soluciones robustas.

¿Qué tenemos para ti?

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