Werkstudent Qualitätsmanagement – Prozessoptimierung mit KI (w/m/div.)

• Mit der Microsoft Power Plattform automatisierst du Abläufe, schreibst bei Bedarf eigene Python‑Skripte oder entwickelst KI‑Agenten im Microsoft Copilot Studio.
• Du wertest Daten aus, bereitest sie auf (zum Beispiel mit KNIME) und erstellst daraus verständliche, auch KI‑unterstützte Visualisierungen in Power BI.
• Außerdem hilfst du dem Team dabei, die neuen Lösungen gut einzuführen und dauerhaft zu nutzen.
• Ausbildung: Studium im Bereich Informationstechnologie, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs.
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Eine hohe Eigeninitiative, eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Problemstellungen zu analysieren und dafür tragfähige Lösungen zu entwickeln.
• Erfahrung und Know-how: Erfahrung in der Datenaufbereitung (z. B. mit KNIME) und der Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen (z. B. mit Power BI). Fundierte Kenntnisse in der Prozess- automatisierung mit der Microsoft Power Plattform sowie idealerweise Programmiererfahrung in Python. Kenntnisse in JSON und SQL sowie erste Einblicke in die Konzeption von KI-Lösungen (z. B. mit Microsoft Copilot Studio) sind von Vorteil.
• Begeisterung: Ein starkes Interesse an der Verknüpfung von Datenanalyse, Automatisierung und künstlicher Intelligenz in einem industriellen Umfeld.

Beginn

ab 2027

Dauer

6 - 12 Monate

Voraussetzung für das Werksstudium ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur.

Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen

unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?

Uwe Voll (Fachabteilung)

+49(173)6416592

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