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Product Analytics Engineer

Cashea · Buenos Aires, Argentina

  • Financial Services & Banking
  • 501–1,000 employees
  • Caracas

Weak hiring record · median 179 days open

2222

Hiring signal

Ghost risk

Open 271 days · How we score

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  • Open 271 days
  • 80% of this employer's openings are over 60 days old

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Product Analytics Engineer at Cashea. We’ll keep it in your applied jobs, so you can see it later and be warned before applying to the same employer twice.

¡Hola! Somos Cashea y nuestra misión es devolverle a los venezolanos la oportunidad de acceder al crédito a través de un modelo de negocios BNPL. Desde nuestro lanzamiento en 2022, nos hemos dedicado a promover la inclusión financiera. Hoy día tenemos más de 11 millones de usuarios activos, tanto para consumidores como para comercios, y nos convertimos en una marca de confianza en Venezuela.

#### Resumen del rol

Buscamos un Senior Analytics Engineer para ser el referente técnico del equipo de Analytics Engineering. Tu misión principal será diseñar y mantener la Single Source of Truth (SSoT) del negocio, estructurando modelos de datos escalables, gestionando el catálogo de datos y construyendo la capa semántica que habilitará el autoservicio de los Business Analysts (BAs). Trabajarás en la intersección entre tecnología y negocio, definiendo estándares de desarrollo y optimizando el contexto de nuestros datos para herramientas de IA.

#### Responsablidades

Modelado y SSoT

Diseñar, construir y mantener modelos de datos limpios, testeados y transformados dentro del Data Warehouse (usando dbt/Dataform) como la única fuente de verdad para el negocio.

Analítica de Comportamiento (Behavioral Analytics)

Diseñar y gobernar la arquitectura de eventos de producto (tracking plans) para potenciar herramientas basadas en eventos como Amplitude o Mixpanel. Tu trabajo habilitará a los analistas a construir embudos (funnels), analizar el _user journey_ y medir la retención con alta precisión.

Integración de Eventos y Pipelines

Contribuir al desarrollo y orquestación de pipelines en BigQuery mediante el uso de Airflow y dbt, cruzando el comportamiento del usuario en la app con nuestra data transaccional para consolidar una visión 360 del cliente.

Capa Semántica y Autoservicio

Crear la capa semántica y mantener actualizado el Catálogo de Datos para garantizar que los BAs puedan construir dashboards y análisis operativos sin fricción ni ambigüedad.

Contexto para IA

Enriquecer esquemas, metadatos y documentación en el repositorio para alimentar modelos de código/IA (como Claude Code o Copilots) y maximizar el autoservicio técnico del equipo.

Calidad y Calidad de Datos

Definir e implementar frameworks de pruebas (dbt tests), monitoreo de alertas y observabilidad para asegurar la consistencia del dato en toda la organización.

Liderazgo Técnico

Establecer buenas prácticas de desarrollo (DataOps, revisión de PRs, control de versiones) y mentorear a otros Analytics Engineers del equipo.

Colaboración Cruzada

Coordinar con Data Platform e Ingeniería la integración de pipelines y definición de contratos de datos (Data Contracts).

#### Requisitos

Experiencia

5+ años trabajando en entornos de datos, con al menos 3 años especializados en Analytics Engineering.

Stack Core

Dominio avanzado de SQL y experiencia sólida con dbt (o Dataform) en entornos cloud (GCP BigQuery, Snowflake o Redshift).

Product Analytics

Experiencia sólida trabajando con arquitecturas de datos basadas en eventos (event-driven analytics) y gobernando la ingesta/salida para herramientas como Amplitude, Mixpanel o similares.

Modelado de Datos

Experiencia práctica en metodologías de modelado analítico (Kimball, Star Schema, Data Vault).

Ingeniería de Software

Control de versiones con Git, flujos de CI/CD para datos (DataOps) y conocimientos intermedios de Python.

Gobernanza

Experiencia implementando y manteniendo Catálogos de Datos (Datahub, Atlan, dbt Docs, etc.) y capas semánticas.

Habilidades Blandas

Capacidad comprobada para traducir requerimientos de negocio complejos en modelos técnicos escalables y guiar a otros ingenieros.

#### Porque te encantará trabajar en Cashea

En Cashea tenemos una cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito. Si necesitas una pista de por qué somos una buena opción, estos son nuestros valores fundamentales:

  • No trabajamos en piloto automático. Todo lo que hacemos es intencional. Nos encanta elaborar ideas plenamente conscientes del impacto que pueden tener en nuestros usuarios.
  • Tu creatividad y curiosidad son el activo más Importante.
  • Tu voz importa. Escuchamos y damos espacio a las ideas y al feedback. Todos pertenecen y lo que es importante para ti, también lo es para nosotros.
  • Valoramos la transparencia. La claridad nos mantiene conectados y con los pies en la tierra.
  • Por último, pero no menos importante, nos enfocamos en el impacto real.

Si quieres trabajar con nosotros, llena la aplicación. ¡Nos encantaría conocerte!

Skills

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