
Mid-Level Data Engineer (Ontologist )
CESAR · Location not stated
- IT Services & Consulting
- 1,001–5,000 employees
- Recife, Pernambuco
Strong hiring record · median 15 days open
All reasons
- No location stated
In its favour
- Still listed on the employer's own board
Mid-Level Data Engineer (Ontologist ) at CESAR
- Website da empresa
- Colaboradores
Mid-Level Data Engineer (Ontologist )
- Brazil - Remoto (qualquer localização)
- Tempo integral
- CESAR
- Oportunidades de emprego
- Mid-Level Data Engineer (Ontologist )
- Concorrer a cargo
- Utilizar o meu currículo Indeed
- Concorrer utilizando o LinkedIn
Olá, nós somos o CESAR!
Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.
Como Pessoa Engenheira de Dados (Ontologista), sua missão será criar ontologias, taxonomias e estruturas de relações semânticas robustas. Você unirá o mundo da Engenharia de Dados com a modelagem do conhecimento, assegurando que as informações ofereçam uma cobertura abrangente para ingestão e inferência por máquinas.
Buscamos um profissional capaz de compreender processos complexos e traduzi-los de forma simples, expandindo técnicas de recuperação de dados e atuando diretamente com IA Generativa e Grafos de Conhecimento. Você fará parte de um time ágil, otimizando pipelines e garantindo a qualidade do produto de ponta a ponta. Topa? Vamos nessa!
Como será o seu dia a dia (Responsabilidades)
- Ontologia e Modelagem Semântica: Criar ontologias, taxonomias e modelos de dados lógicos, semanticamente ricos e extensíveis. Garantir a cobertura de subdomínios para inferência de máquinas, atuar na otimização de Grafos de Conhecimento e criar novos esquemas utilizando IA Generativa.
- Engenharia de Dados e Pipelines: Desenvolver produtos analíticos utilizando Airflow, DataProc, PySpark e BigQuery (GCP), aplicando padrões de ingestão streaming e batch sob princípios sólidos de Data Warehouse.
- Qualidade e Governança: Realizar mapeamento, linhagem de dados e documentação dos fluxos de informação. Proporcionar visibilidade sobre problemas de qualidade e trabalhar com os donos do negócio para resolvê-los.
- Otimização e DevOps: Otimizar soluções existentes (pipelines e infraestrutura) buscando alto desempenho, segurança e baixo custo. Atuar em um ambiente Ágil com entregas frequentes utilizando TDD e pipelines de CI/CD.
- Comunicação e Liderança Técnica: Coordenar projetos multifuncionais, comunicando requisitos de conhecimento para equipes de engenharia. Compreender processos complexos, defender soluções bem projetadas e manter-se atualizado sobre o domínio dos produtos, IA e serviços conectados.
O que precisamos que você tenha (Requisitos Obrigatórios)
- Experiência Prática: Atuação comprovada no mercado (2 anos ou mais) em Engenharia de Dados, trabalhando desde o conceito até as operações em produção.
- Recuperação e Modelagem: Habilidades comprovadas em técnicas de recuperação e pesquisa de dados, com base sólida para alinhar as melhores práticas de modelagem de ontologias em toda a organização.
- Ecossistema Cloud (GCP) e Dados: Experiência na construção de pipelines escaláveis e custo-efetivos utilizando Google BigQuery, ferramentas de orquestração (Airflow/Astronomer) e bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).
- Streaming e Mensageria: Vivência com plataformas de streaming de dados em tempo real, como Apache Kafka e GCP Pub/Sub.
- Cultura DevOps: Ferramentas de CI/CD e infraestrutura como código, incluindo Tekton, GitHub Actions, Git/GitHub, Terraform e Docker.
- Metodologia Ágil: Ferramentas de gerenciamento de projetos como Atlassian Jira.
- Idioma: Inglês Avançado para comunicação diária com times globais.
Será um diferencial se você tiver
- Certificações Profissionais ativas do Google Cloud Platform (GCP).
- Mestrado ou pós-graduação equivalente em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência/Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:
- Horário flexível e estrutura horizontal;
- Programas de treinamento e desenvolvimento;
- Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!
Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale Refeição / Alimentação;
- Auxílios diversos (Idiomas, Creche, Lentes de Contato);
- Seguro de Vida;
- Descontos em cursos da CESAR School;
- DayOff no mês do aniversário;
- Gympass, Moodar e Cíngulo (Foco em saúde física e mental).
Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!
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Skills
- Tempo
- Airflow
- Dataproc
- PySpark
- BigQuery
- GCP
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- PostgreSQL
- SQL Server
- Kafka
- Pub/Sub
- Tekton
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- Git
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- Docker
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