Full Stack Engineer (Seoul)

케이론(Cheiron), 멘로 벤처스(Menlo Ventures) 리드로 800만 달러 시드 투자 유치 — 신약 프로그램의 운영체제를 만든다.

■ Company Overview

2026년 7월, 케이론은 멘로 벤처스(Menlo Ventures)가 리드 투자자로 참여한 800만 달러 규모의 시드 투자 라운드를 발표했습니다(누적 투자 유치액 1,300만 달러). 모더나(Moderna) 공동창업자이자 MIT 석좌교수인 로버트 랭어(Robert Langer), 전 화이자(Pfizer) 최고의학책임자 프리다 루이스-홀(Freda Lewis-Hall), 차이 디스커버리(Chai Discovery) 공동창업자 겸 CEO 조시 마이어(Josh Meier), 전 스타벅스 CEO 락스만 나라시만(Laxman Narasimhan), 전 애플 AI 총괄 존 지아난드레아(John Giannandrea) 등 업계 리더들이 투자와 전략적 지원에 함께했습니다.

케이론은 신약 프로그램 전체를 하나의 연결된 시스템으로 표현하는 최초의 AI 네이티브 운영 체제를 만들고 있습니다. 케이론의 플랫폼은 바이오파마 팀이 신약 개발 프로그램의 전체 상태 — 치료제의 성패를 좌우하는 주장(claims), 근거(evidence), 가정(assumptions), 리스크(risks), 결정(decisions), 커밋먼트(commitments) — 를 표현하고, 그 위에서 추론하고, 스트레스 테스트할 수 있도록 돕습니다. 출시 6개월이 채 지나지 않아 수만 명의 바이오파마 종사자가 케이론을 사용하고 있으며, 주요 신약 개발사에 도입됐고, 한국 상위 10대 바이오파마 기업 중 7곳이 이미 사용 중입니다.

케이론은 제약 CMC(Chemistry, Manufacturing, and Controls) 영역으로 확장하고 있습니다. CMC는 의약품이 어떻게 만들어지고, 시험되고, 제품 수명 전체에 걸쳐 일관되게 유지되는지를 규율하는 영역입니다. 이 업무에는 수백 건의 규제 커밋먼트, 허가 후 변경, 국가별 제출이 얽혀 있지만, 오늘날 현장은 여전히 문서와 스프레드시트, 그리고 담당자의 기억에 의존해 돌아갑니다. 케이론은 이 수작업 워크플로우 위에 CMC 규제에 특화된 지능

• 추론 레이어를 더합니다.

케이론은 2024년 스탠포드 출신 AI 연구자들이 설립했습니다. 팀에는 제약

• 바이오텍 분야에서 수십 년의 경험을 쌓은 리더들이 함께하고 있으며, 본사는 미국 캘리포니아주 로스앨토스(Los Altos)에 있습니다. 현재 제품을 만들고 배포하는 동시에 글로벌 시장으로 빠르게 확장하고 있습니다.

■ 포지션 소개

Cheiron의 핵심 제품과 인프라를 함께 만들어갈 Full Stack Engineer, Applied AI를 찾습니다.

백엔드 시스템, AI 워크플로우, RAG

• 검색 파이프라인, API, 그리고 고객이 직접 쓰는 제품까지 스택 전반을 다루는 포지션입니다. 특정 영역만 담당하는 역할이 아니라, 제품과 시스템 전반에 깊게 관여하며 필요한 문제를 직접 해결하게 될 것입니다.

우리는 연구용 데모나 프로토타입이 아니라, 실제 사용자 환경에서 동작하는 제품을 만듭니다. 모호한 문제를 빠르게 구조화하고, 높은 완성도의 제품으로 구현할 수 있는 실전형 Builder를 찾습니다. AI 리서처나 Life Science 도메인 전문가일 필요는 없지만, 탄탄한 엔지니어링 기본기와 LLM 시스템에 대한 설계

• 구축
• 운영해본 경험을 중요하게 생각합니다.

■ 주요업무

• Python, FastAPI, Postgres 기반 백엔드 서비스 설계 및 구현
• OpenAI API, LangGraph, 벡터 DB, 검색 시스템을 활용한 응용 AI 워크플로우 구축
• 학술 논문, 임상, 규제, 안전성, 특허 등 라이프사이언스 데이터를 다루는 수집·인덱싱·검색 파이프라인 개발
• 데이터 모델부터 API, React/TypeScript 프론트엔드까지 고객 대면 기능을 처음부터 끝까지 직접 구현
• AI가 만들어낸 결과를 근거 데이터에 연결하고, 출처를 추적·검증할 수 있도록, 실제 바이오·제약 업무에서 신뢰 있게 쓰이는 시스템 구축
• 창업자, 도메인 전문가, 초기 고객과 직접 협업하며, 단순 티켓 처리가 아닌 결과(outcome) 단위의 오너십

■ 자격요건

• 프로덕션 소프트웨어를 끝까지 출시해본 2년 이상의 경력
• 탄탄한 백엔드 엔지니어링 기본기와 API·DB·서비스 설계 경험
• LLM, 에이전트, RAG, 벡터 DB 등 AI 기반 시스템을 실제 프로덕션에서 다뤄본 경험
• React, TypeScript 등 프론트엔드까지 자연스럽게 다룰 수 있는 풀스택 역량
• 명세가 충분하지 않은 환경에서도 스스로 우선순위를 잡고 빠르게 출시까지 끌고 가는 추진력
• Claude Code, Cursor 등 AI 코딩 도구 적극 활용

■ 우대사항

• 프로덕션 환경에서 LangGraph, 에이전트 프레임워크, RAG 시스템을 직접 설계·운영해본 경험
• 벡터 DB, 시맨틱 검색, 지식 그래프 관련 경험
• 엔터프라이즈 SaaS, 또는 제약·바이오·헬스케어 분야 제품 개발 경험
• 학술 문헌, 임상시험, 규제 문서, 특허 등 라이프사이언스 도메인 데이터에 대한 이해
• 시드~얼리 스테이지 스타트업 경험

■ 혜택 및 복지

• (법인카드) 점심/저녁 식대 지원, 조출/야근 교통비 지원
• 기타 사내 스낵바, 업무 교통비 지원
• AI 툴 구독료 인당 월 $300 지원

■ 채용 전형

서류 검토 ＞ Take-home Assignment ＞ Technical Interview ＞ Technical Interview (2차) ＞ Cultural Interview