DevOps Engineer (m/w/d)

Darauf richtest du deinen Fokus

• Konzeption, Aufbau & Betrieb: Du verantwortest das Design, die Implementierung und den reibungslosen Betrieb moderner Infrastrukturen (Cloud, Hybrid, On-Prem, Kubernetes-Cluster etc.) in unseren Kundenprojekten.
• End-to-End Projektbegleitung & Betrieb: Du begleitest den kompletten Lebenszyklus der Plattformen – von der Architekturplanung über die App-Portierung bis hin zum zuverlässigen, kontinuierlichen Betrieb.
• Technologische Beratung: Als Fachexperte berätst Du Kunden strategisch bei der Lösungsarchitektur sowie der optimalen Plattform- und Tool-Auswahl.
• Interdisziplinäres Teamwork: Du bringst Deine fundierte Praxiserfahrung im Platform Engineering aktiv in multidisziplinäre Teams ein, teilst Deine Ideen und unterstützt Deine Kollegen.
• Proaktivität & Innovation: Du gehst technische Herausforderungen eigeninitiativ an, nutzt Deinen gestalterischen Freiraum für neue Denkansätze und treibst so die Produktivität der Kunden voran.

Das bringst du mit

• Ausbildung & Erfahrung: Eine abgeschlossene IT-Ausbildung oder MINT-Studium sowie praktische Berufserfahrung (mindestens 3 Jahre) als DevOps oder Site Reliability Engineer.
• Container-Ökosystem & Operations: Tiefgehende Praxiskenntnisse in Linux, Docker und Kubernetes inklusive Security Best Practices, ergänzt durch solides Scripting (Bash, Python) und Monitoring (Prometheus, Grafana, ELK/EFK, Jaeger).
• CI/CD, GitOps & Automatisierung: Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code (Terraform), Configuration Management (Helm, Kustomize) sowie gängigen CI/CD- und GitOps-Tools (z. B. Argo CD, Flux CD, Tekton).
• DevOps-Mindset & breites Wissen: Du überzeugst durch breites technisches Wissen, lebst die DevOps-Philosophie und treibst Themen im Betrieb sowie in Projekten proaktiv voran.

Wünschenswert

• Zertifikate im DevOps-Bereich: Relevante Zertifizierungen (z. B. CKA/CKAD für Kubernetes, LFCS für Linux sowie AWS Certified DevOps Engineer oder Azure DevOps Engineer Expert).
• Infrastruktur & Plattformen: Praktische Erfahrung mit Enterprise-Plattformen (OpenShift, Rancher, Tanzu), K8s Networking/Storage (Calico, Cilium, Ceph), Service Mesh (Istio, Linkerd) sowie Virtualisierung (KubeVirt, KVM).
• Development & AI: Know-how in Go (Schreiben von K8s Operatoren) sowie erste Berührungspunkte mit MLOps/AIOps, Open Data Hub und dem Einsatz von KI-Produktivitätstools wie GitHub Copilot oder ChatGPT.

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Durch unsere offene Unternehmenskultur legen wir großen Wert darauf, Menschen die Chance zu geben, sich zu bewerben, auch wenn nicht alle spezifischen Fähigkeiten der Stellenbeschreibung erfüllt werden.

Wir sind überzeugt, dass jede

r Einzelne durch unsere Unterstützung und ein motiviertes Team sein volles Potenzial entfalten kann.

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