Modern data Stack - Product Owner Data & IA - Snowflake

Vous êtes à l'intersection du business, de la technologie et de l'expérience utilisateur, agissant en véritable consultant pour construire des produits Data à succès.

Vos missions

• Définir et Porter la Vision Produit Data : Établir la stratégie et la feuille de route de la plateforme/des produits data en phase avec les enjeux business.
• Recueillir et Analyser les Besoins : Interagir avec les utilisateurs et les parties prenantes métier pour identifier les opportunités data à haute valeur.
• Gérer et Prioriser le Backlog : Arbitrer et ordonner les tâches (pipelines, modélisations, features) pour maximiser le retour sur investissement (ROI).
• Rédiger les Spécifications : Formaliser les besoins en User Stories détaillées avec critères d'acceptation précis pour les équipes techniques.
• Assurer le Delivery Agile : Collaborer au quotidien avec les Data Engineers et les Data Analysts pour guider le développement en mode Scrum/Kanban.
• Valider les Livrables : Réaliser la recette fonctionnelle et garantir la conformité des développements de la Modern Data Stack (dbt, Snowflake, etc.).
• Garantir la Qualité et la Gouvernance : Définir et surveiller les standards de qualité des données, de documentation et de conformité réglementaire.
• Favoriser l'Adoption : Promouvoir et faciliter l'utilisation des produits data auprès des équipes métiers pour maximiser leur impact.

Ce que nous recherchons

• Culture Produit & Data (Impératif) : Vous faites parfaitement la différence entre la Culture Projet et la Culture Produit. Vous avez une très bonne culture Data, comprenez les mécanismes et les enjeux de la création de Produits basés sur des modèles IA/Machine Learning.
• Expérience Confirmée : Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en tant que Product Owner et/ou Data Product Manager dans un environnement produit.
• Agilité et Outils : Maîtrise des pratiques Agile (Scrum, Kanban) et des outils de gestion de Backlog (Jira).
• Compréhension MDS : Vous comprenez comment les technologies clés (Snowflake, dbt, Fivetran) s'intègrent pour former une architecture data moderne et savez challenger l'équipe technique sur la valeur.
• Qualités Humaines : Fort leadership, capacité à dire non (tout en défendant vos convictions), excellentes compétences en communication et une orientation marquée vers la valeur utilisateur.
• Très bonne communication en français et anglais