Data Engineer (Python,Scala ou Java)

A Elevus encontra-se a recrutar perfis de Data Engineer, com diferentes níveis de senioridade, para integração em projetos tecnológicos de âmbito nacional e internacional.

As posições estão disponíveis em Lisboa, Porto e Braga e terão uma forte componente de engenharia de dados, desenvolvimento de pipelines, modelação e integração de informação em ambientes tecnológicos complexos.

Função

Será responsável pela participação e, consoante a senioridade, pela supervisão de projetos de engenharia de dados, garantindo o desenvolvimento de soluções robustas, escaláveis e alinhadas com os requisitos técnicos e de negócio.

A função implica contacto próximo com equipas multidisciplinares e stakeholders técnicos e funcionais.

Responsabilidades

• Participar no desenvolvimento e implementação de projetos de engenharia de dados;
• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
• Garantir a qualidade, robustez e escalabilidade das soluções implementadas;
• Trabalhar com bases de dados relacionais e diferentes fontes de informação;
• Desenvolver e otimizar processos ETL/ELT;
• Participar na modelação e desenho de estruturas de dados;
• Desenvolver soluções através de Python, Scala, Java ou tecnologias equivalentes;
• Aplicar práticas de CI/CD ao ciclo de vida das soluções de dados;
• Realizar testes, documentação e otimização dos processos implementados;
• Identificar e resolver problemas técnicos em ambientes de dados complexos;
• Colaborar com analistas, cientistas de dados, arquitetos e outras equipas técnicas;
• Gerir a relação diária com stakeholders técnicos e funcionais;
• Assegurar o alinhamento entre as soluções desenvolvidas e os requisitos de negócio;
• Planear e executar autonomamente as tarefas sob responsabilidade;
• Garantir o cumprimento dos prazos e níveis de qualidade definidos;
• Nos perfis mais séniores, apoiar a supervisão técnica e acompanhamento dos projetos.

Perfil

MUST HAVE

• Formação superior em Engenharia Informática, Engenharia de Computadores, Dados, Matemática ou área semelhante;
• Entre 2 e 10 anos de experiência profissional em tecnologia, engenharia ou áreas de dados;
• Experiência com SQL e bases de dados relacionais, como SQL Server, Oracle, PostgreSQL ou equivalentes;
• Experiência com ferramentas de ETL/ELT, como:
• Azure Data Factory;
• AWS Glue;
• SSIS;
• Pentaho;
• dbt;
• ou tecnologias equivalentes;
• Conhecimentos de pelo menos uma linguagem como Python, Scala ou Java;
• Conhecimentos de modelação de dados e boas práticas de desenho de bases de dados;
• Conhecimentos de práticas de CI/CD aplicadas a soluções de dados;
• Fluência em português e inglês, oral e escrita;
• Capacidade analítica e de resolução de problemas;
• Boa capacidade de organização e planeamento;
• Capacidade para trabalhar em equipa e comunicar com diferentes stakeholders.

NICE TO HAVE

• Experiência em ambientes de Cloud Computing, nomeadamente Azure, AWS ou GCP;
• Experiência com tecnologias de dados em cloud, como:
• Databricks;
• Snowflake;
• BigQuery;
• Redshift;
• SingleStore;
• Experiência com tecnologias de Big Data, como Spark, Kafka, Hadoop ou Hive;
• Experiência com tecnologias de Generative AI, como OpenAI, Gemini, Claude ou ferramentas equivalentes;
• Conhecimentos de metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban;
• Experiência em projetos internacionais;
• Experiência em contacto direto com clientes.

Perfil procurado

Procuramos perfis com uma base sólida em engenharia de dados e capacidade para trabalhar em projetos com diferentes tecnologias, arquiteturas e contextos.

Para níveis de Consultant, serão valorizados uma boa capacidade técnica e autonomia crescente na execução.

Para níveis de Senior Consultant, procuramos maior autonomia, capacidade de interlocução com stakeholders, participação na definição das soluções e acompanhamento técnico de outros elementos da equipa.