Data Engineer Mid

Título del puesto

Data Engineer Mid

Habilidades clave

Modelamiento de Datos, Python, Azure, Databricks, Spark, Data Lake, Lakehouse, Erwin, SQL y Power BI.

Experiencia

3+ años de experiencia como Data Engineer y en las tecnologías requeridas.

Ubicación

Lima, Perú.

Modalidad

Híbrida, 2 a 3 días por semana en oficina.

En Coforge estamos buscando un

Data Engineer Mid

con experiencia en modelamiento y manipulación de datos, soluciones de Data Lake y Lakehouse, y tecnologías de procesamiento y gestión de datos en entornos cloud.

Responsabilidades principales

• Realizar modelamiento de datos dimensional, analítico y de tablón utilizando Erwin para diferentes soluciones de Data Lake y Lakehouse.
• Trabajar con las diferentes capas de arquitecturas Big Data, incluyendo UDV y DDV.
• Realizar modelamiento de datos SDS y DATAENTRY en Erwin Tácticos para los flujos de arquitectura hacia el Data Lake.
• Manipular y procesar datos utilizando Oracle, Impala, Hive, Databricks y Azure.
• Participar en las diferentes ceremonias bajo metodología Scrum.
• Gestionar y actualizar el tablero Jira bajo metodología Kanban.
• Participar en el diseño y evolución de soluciones de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
• Trabajar con tecnologías de procesamiento distribuido y grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos.

Requisitos indispensables

• Contar con 3+ años de experiencia como Data Engineer y trabajando con las tecnologías requeridas.
• Tener experiencia en modelamiento de datos dimensional, analítico y de tablón.
• Contar con experiencia utilizando Erwin para modelamiento de datos.
• Tener experiencia trabajando con arquitecturas Data Lake y Lakehouse.
• Contar con conocimientos de arquitecturas Big Data y capas UDV y DDV.
• Tener experiencia con Python, SSIS, SSAS y SSRS.
• Contar con experiencia trabajando con Azure y conocimientos de AWS y Google Cloud.
• Tener conocimientos de Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, HDFS, Hive y Spark.
• Tener experiencia manipulando datos en Oracle, Impala, Hive, Databricks y Azure.
• Contar con conocimientos de bases de datos MongoDB, MySQL, SQL Server, Oracle y Cosmos DB.
• Tener experiencia trabajando bajo metodología Scrum.
• Contar con experiencia utilizando Jira y tableros Kanban.
• Tener conocimientos de Power BI.
• Contar con conocimientos de Power Automate.

Requisitos deseables

• Tener experiencia en soluciones de datos implementadas sobre diferentes plataformas cloud.
• Contar con conocimientos de ambientes Linux y Windows.
• Tener experiencia en proyectos de Big Data y procesamiento distribuido.
• Contar con experiencia en el desarrollo de soluciones de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
• Tener capacidad para trabajar de manera colaborativa en equipos multidisciplinarios.

Publicado el

28-09-2026

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