Financial Crime Technology Consultant 80–100%

Eraneos ist eine internationale Beratungsgruppe für Strategie, Transformation und Technologie, die Unternehmen dabei unterstützt, in einer dynamischen digitalen Welt erfolgreich zu sein. Mit erstklassigen Expertinnen und Experten aus Business und Technologie befähigen wir unsere Kunden, neue Massstäbe für nachhaltige Transformationen zu setzen – von der Strategie bis zur Umsetzung.Ob bei der Gestaltung zukunftsfähiger Organisationen, der Erschliessung neuer Potenziale durch Daten und KI oder der Absicherung von Unternehmen durch ganzheitliche

Cybersicherheit

Wir liefern Resultate pragmatisch und zielgerichtet. Unser Team von rund 1‘200 engagierten Mitarbeitenden ist in Büros in der Schweiz, Deutschland, den Niederlanden, Spanien, Dänemark, Schweden, Österreich, Grossbritannien, Singapur und den USA vertreten und verbindet globale Perspektiven mit starken lokalen Wurzeln. An den Schweizer Standorten Zürich, Bern und Lausanne arbeiten rund 450 Mitarbeitende.

Das ist der Job - Deine Hauptaufgaben

• Beratung von Finanzdienstleistungsunternehmen bei der technologischen Weiterentwicklung und Optimierung ihrer Prozesse zur Prävention und Bekämpfung von Finanzkriminalität, insbesondere in den Bereichen Know Your Customer (KYC) und Anti-Money Laundering (AML)
• Konzeption und Architektur moderner Technologielösungen unter Berücksichtigung von Datenmodellen, Schnittstellen (APIs), Workflow-Technologien und KI-gestützten Entscheidungsprozessen
• Übersetzung regulatorischer und fachlicher Vorgaben in tragfähige Lösungskonzepte, ganzheitliche Zielbilder sowie klar definierte fachliche und technische Anforderungen
• Begleitung von Implementierungs- und Transformationsvorhaben über den gesamten Projektlebenszyklus – von der Lösungskonzeption über die Umsetzung und das Testing bis hin zu Schulungen und der erfolgreichen Einführung
• Identifikation, Konzeption und Weiterentwicklung konkreter KI-Anwendungsfälle, unter anderem für Risikobewertungen, Alert-Triage, Kundenscreening und Dokumentenanalysen

Dieser Job ist für dich, wenn...

• ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Banking & Finance, Wirtschaft, Recht oder einer vergleichbaren Fachrichtung die fachliche Grundlage bildet
• relevante Erfahrung in der Finanzindustrie, Beratung oder in Technologieprojekten rund um Compliance, Financial Crime, RegTech, Datenanalyse, Automatisierung, Systemintegration oder AI vorhanden ist
• regulatorische und fachliche Anforderungen sicher mit Technologie, Daten und AI verbunden und in tragfähige, umsetzbare Lösungen übersetzt werden können
• technische Konzepte wie Datenflüsse, APIs, Cloud- und Plattformarchitekturen, Machine Learning, GenAI oder Workflow-Lösungen verstanden und adressatengerecht vermittelt werden können
• eine souveräne Kommunikation in Deutsch und Englisch sowie die Fähigkeit mitgebracht werden, sicher zwischen Compliance, Fachbereich, IT, Data Teams und Management zu vermitteln

Als i-Tüpfelchen bringst du mit

• praktische Erfahrung mit AI-, GenAI- oder Machine-Learning-Anwendungen im Compliance-, Risiko- oder Banking-Umfeld, beispielsweise in Alert Triage, Dokumentenanalyse oder Kundenrisikobewertung
• Kenntnisse in Datenanalyse, SQL, Python, BI-Tools, Process Mining, API-Konzepten oder technischer Business Analyse
• Erfahrung mit Compliance- und Banking-Plattformen, Workflow-Lösungen sowie Screening- oder Monitoring-Systemen
• Praxiserfahrung in Requirements Engineering, Testing und agilen Delivery-Modellen
• Verständnis für regulatorische Anforderungen an Technologie und AI, etwa hinsichtlich Modellrisiken, Explainability, Datenschutz, Governance, Kontrollframeworks und Auditability

Dein nächster Schritt zur erfolgreichen Bewerbung

• Annalena als deine Ansprechperson freut sich auf deine Direktbewerbung über unsere Website (Lebenslauf, Diplome und Arbeitszeugnisse in PDF).

Diversity wird bei uns grossgeschrieben – zeig uns, was dich ausmacht und schick uns deine Unterlagen noch heute!

*Bewerbungen per E-Mail sowie von Personaldienstleistern werden nicht berücksichtigt und direkt gelöscht.