AI/ML Engineer (a)


**Wir sind ERNI**. Seit 1994 beraten und unterstützen wir Unternehmen in Innovation und Technologie mit dem Ziel, die unternehmerische Leistungsfähigkeit unserer Kunden zu steigern und damit den Weg ins digitale Morgen zu ebnen.

**Unser Schlüssel zum Erfolg

** Menschen wie Du und unser von schweizerischen Werten geprägter Mindset. Wir wollen, dass unsere Kunden effektiver und innovativer sind als alle anderen. Gemeinsam erreichen wir diese hohen Ziele – partnerschaftlich, als echtes Team und mit echten Werten.

So gestalten wir Prozesse so einfach und smart wie möglich – mit rund 800 Mitarbeitenden an 18 Standorten in 8 Ländern **und vielleicht auch bald mit Dir!**

Als AI/ML Engineer entwickelst und integrierst du Machine-Learning- und generative-AI-Lösungen in Kundenanwendungen. Du sorgst dafür, dass AI-Verhalten nützlich, messbar, technisch verlässlich und für den jeweiligen Geschäftskontext geeignet ist.

Du arbeitest mit Foundation Models, Large Language Models, Embeddings, Retrieval-Augmented Generation und agentischen Mustern. Dabei verbindest du fundierte AI/ML-Kompetenz mit einem praktischen Verständnis für Datenfundamente, Software-Integration, Sicherheit und den Betrieb produktiver Lösungen.

Du bist nicht nur Umsetzungsexperte, sondern auch Gesprächspartner für unsere Kunden. In explorativen Workshops hilfst du technischen Entscheidern, Business-Verantwortlichen und Stakeholdern, relevante AI-Use Cases zu erkennen, ihren Nutzen zu bewerten und umsetzbare nächste Schritte festzulegen.

Als Teil unseres Data-&-AI-Teams arbeitest du eng mit Data Engineers, Software Engineers, Architekten und Consultants zusammen. Du unterstützt technische Pre-Sales-Aktivitäten, entwickelst wiederverwendbare Lösungsmuster und trägst dazu bei, unser Data-&-AI-Serviceportfolio weiterzuentwickeln.

## Was Dich erwartet

• Du entwickelst und konfigurierst Machine-Learning- und generative-AI-Lösungen für konkrete Kunden- und Geschäftsanforderungen.
• Cloudbasierte und lokal betriebene Foundation Models und LLMs integrierst du in Anwendungen, Services und Geschäftsprozesse. Qualität, Latenz, Kosten, Datenschutz, Sicherheit und Datenhoheit hast du dabei stets im Blick.
• Zu deinem Alltag gehören Embeddings, Vector Search, Retrieval-Augmented Generation und Prompt Engineering, ebenso agentische Muster für Tool Use und Orchestrierung.
• Du bereitest Modelle und AI-Features vor und evaluierst sie anhand geeigneter Datensätze, Testfälle, Metriken und menschlichem Feedback.
• Du analysierst Modellverhalten, Grenzen, Bias und Failure Modes und machst Annahmen, Risiken und Limitationen für technische und fachliche Stakeholder transparent.
• Du arbeitest mit Data Engineers an Datenaufbereitung, Feature Engineering, Datenqualität, Retrieval-Daten und Evaluationsdatensätzen sowie mit Software Engineers an APIs, Anwendungseinbettung, Deployment und Betrieb.
• Du führst oder unterstützt explorative Kundenworkshops, in denen du Business-Herausforderungen in tragfähige AI-Chancen, Lösungsoptionen und konkrete Arbeitspakete übersetzt.

Auch im technischen Pre-Sales bist du gefragt

von Discovery Sessions und Solution Workshops über Aufwandsschätzungen und Angebote bis hin zu Kundenpräsentationen.

## Was Du mitbringst

• Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine fachliche Grundlage.
• Mehrjährige Erfahrung in AI/ML Engineering, angewandtem Machine Learning, generativer AI, Software Engineering oder einer vergleichbaren Disziplin zeichnet dein Profil aus.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit relevanten AI/ML-Bibliotheken und Frameworks.
• Klassische Machine-Learning- und statistische Grundlagen sowie Erfahrung mit Experimentdesign und Model Evaluation gehören zu deinem Werkzeugkasten.
• Du bist vertraut mit LLMs, Embeddings, Vector Search, RAG, Prompt Engineering, AI Agents und agentischen Anwendungsarchitekturen.
• Du hast Erfahrung mit der Integration cloudbasierter und lokal betriebener Modelle in Anwendungen oder Services.
• Du kannst Modellverhalten, Failure Modes, Bias, Datenschutz, Sicherheit und Responsible-AI-Aspekte fundiert beurteilen.
• Du verfügst über ein T-shaped Verständnis von

Data Engineering

Datenaufnahme, Transformation, Datenqualität, Metadaten, Lineage, Governance sowie strukturierte und unstrukturierte Daten sind dir vertraut.

• Du verstehst Softwarearchitektur, APIs, Testing, CI/CD, Observability und den sicheren Betrieb AI-gestützter Anwendungen auf einem Niveau, das eine produktive Zusammenarbeit mit Software Engineers ermöglicht.
• Geschäftliche Herausforderungen übersetzt du in technische Lösungskonzepte und erklärst komplexe AI-Themen klar gegenüber technischen, fachlichen und exekutiven Stakeholdern.
• Technisches Pre-Sales, Solution Consulting, Aufwandsschätzungen, Angebotserstellung oder die Vorbereitung von Kundenpräsentationen sind dir vertraut oder du hast grosses Interesse, diese Verantwortung zu übernehmen.
• Workshops mit technischen Entscheidern, Business-Verantwortlichen und Stakeholdern führst du souverän und zielorientiert durch.
• Du denkst unternehmerisch, arbeitest innovativ und offen und verbindest Experimentierfreude mit Verantwortungsbewusstsein für Qualität, Sicherheit und Kundennutzen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau ermöglichen dir eine professionelle Kommunikation mit unterschiedlichen Stakeholdern.

## Deshalb bieten wir Dir

• Eine anspruchsvolle technische Rolle an der Schnittstelle von AI/ML Engineering, Software Engineering, Data Engineering und Kundenberatung.
• Die Möglichkeit, cloudbasierte und lokal betriebene AI-Lösungen in echten Kundenanwendungen zu gestalten und produktiv zu bringen.
• Verantwortungsvolle Aufgaben in explorativen Workshops, technischem Pre-Sales, Solution Consulting und anspruchsvollen Umsetzungsprojekten.
• Direkten Einfluss auf unsere AI/ML-Best-Practices, Referenzarchitekturen, Evaluationsansätze und wiederverwendbaren Assets.
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Engineers, AI/ML Engineers, Software Engineers, Architekten und Consultants in einem internationalen Umfeld.
• Individuelles Entwicklungsprogramm, das Deine beruflichen und persönlichen Potenziale fördert
• Remote-Arbeit bis zu 5 Wochen pro Jahr ausserhalb der Schweiz, aber innerhalb Europas
• Flexible Arbeitszeiten für eine ideale Balance zwischen Beruf und Privatleben
• Unvergessliche Team- und Firmen-Events, die den Zusammenhalt stärken
• Grosszügige Pensionskassenbeteiligung, bei der wir zwei Drittel der Vorsorgebeiträge übernehmen, während Dein Anteil nur ein Drittel beträgt

Neugierig geworden? Schau auf unserer [**Webseite**](https://www.betterask.erni/ch-de/)vorbei und erlebe selbst, was uns besonders macht – oder entdecke auf [**Kununu**](https://www.kununu.com/ch/erni), was unser Team über uns zu sagen hat.