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Especialista de Dados

Experian · São Paulo, Brazil · Hybrid

Strong hiring record · median 26 days open

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Actively hiring

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Especialista de Dados at Experian. We’ll keep it in your applied jobs, so you can see it later and be warned before applying to the same employer twice.

  • Desenvolver e manter dashboards e relatórios em ferramentas como Power BI, Tableau ou similares, garantindo o acompanhamento contínuo dos principais indicadores do produto, incluindo taxa de acordo, conversão de funil, ticket médio negociado e inadimplência pós-acordo.
  • Realizar análises exploratórias e aprofundadas para responder questões estratégicas do negócio, identificar os fatores que impactam os resultados e mapear oportunidades de otimização no processo de negociação.
  • Planejar, executar e analisar testes A/B em parceria com os times de Produto e Growth, transformando resultados estatísticos em recomendações práticas e priorizadas.
  • Elaborar consultas complexas em SQL para extração, validação e análise de dados, assegurando a qualidade, consistência e confiabilidade das informações.
  • Colaborar com equipes de Engenharia de Dados na definição e evolução de fontes de dados, métricas e indicadores de negócio.
  • Apresentar análises, insights e recomendações para stakeholders e lideranças, utilizando storytelling orientado a dados para apoiar a tomada de decisão e gerar impacto nos resultados.
  • Formação superior em Estatística, Economia, Administração, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
  • Sólida experiência com SQL para extração, tratamento e análise de dados.
  • Vivência com ferramentas de Business Intelligence, como Power BI, Tableau, Looker ou similares.
  • Conhecimento em Python ou R para análises avançadas, incluindo manipulação de dados e aplicação de técnicas estatísticas.
  • Experiência no desenho, execução e interpretação de testes A/B, com capacidade de transformar resultados em recomendações de negócio.
  • Habilidade para comunicar análises e insights complexos de forma clara e objetiva para públicos técnicos e não técnicos.
  • Familiaridade com ambientes de nuvem, como AWS, GCP ou Azure, será considerada um diferencial.
  • Perfil analítico, orientado a dados e com forte capacidade de geração de insights para apoiar a tomada de decisão.

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