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Senior Data analyst

Expleo · Genève, GE, Switzerland

Strong hiring record · median 21 days open

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Actively hiring

Still listed on the employer's own board · How we score

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Senior Data analyst at Expleo. We’ll keep it in your applied jobs, so you can see it later and be warned before applying to the same employer twice.

Overview

Expleo propose une offre unique de services intégrés d'ingénierie, qualité et conseil stratégique pour la transformation digitale. Dans un contexte d'accélération technologique sans précédent, nous sommes le partenaire de confiance des entreprises qui innovent. Nous les aidons à développer un avantage compétitif et à améliorer le quotidien de millions de personnes.

Intégrer Expleo Group, c'est 17 000 collaborateurs dans 30 pays mais également :

  • Avoir un accompagnement technique et humain à chaque projet et un suivi performant de votre carrière.
  • Réaliser des formations pour développer vos capacités professionnelles.
  • Participer à des événements spéciaux dédiés.
  • Intégrer une équipe dynamique.

Responsibilities

Nous recrutons un Data Analyst Senior en milieu industriel dont la mission principale sera la récolte, l'analyse et l'interprétation des données afin d’élaborer les indicateurs qui permettront d'améliorer le pilotage des actions du service Supply Chain du site mais aussi une contribution forte sur les autres services.

  • Contribuer activement à différentes initiatives du site en établissant les indicateurs clés.
  • Récupérer puis traiter des données issues de sources variées telles que ERP, PLM, MES, LES, ou directement des équipements industriels
  • Présenter les résultats analysés en utilisant des outils de visualisation de données pour faciliter la compréhension
  • Comprendre les problématiques Métier et les traduire de manière analytique
  • Collaborer avec le département informatique pour automatiser le traitement des flux de données
  • Optimiser les outils d’analyses et de pilotage existants
  • Garder une veille technologique active sur les nouveaux outils et méthodes d'analyse de données

Qualifications

  • Diplôme d'ingénieur en Data, informatique ou équivalent
  • Minimum 10-15 ans d'experience
  • Connaissances des outils de traitement et d’analyse de données et visualisation (Python, SQL, Dataiku, Tableau PREP, Snowflake).
  • Fortes compétences organisationnelles et autonomie
  • Capacité de vulgarisation essentielle et capacité d'adaptation aux différents interlocuteurs
  • Aisance relationnelle, écoute, capacité de synthèse

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