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Alternance - Data Analyst (H/F)

Galileo · Paris

  • Healthcare & Life Sciences
  • 201–500 employees
  • New York, NY

Weak hiring record · median 182 days open

3737

Hiring signal

Stale

Open 159 days · How we score

All reasons
  • Open 159 days
  • 90% of this employer's openings are over 60 days old

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Alternance - Data Analyst (H/F) at Galileo. We’ll keep it in your applied jobs, so you can see it later and be warned before applying to the same employer twice.

HETIC, la grande école du web et du digital, recherche un Data Analyst H/F en contrat d’apprentissage pour la rentrée de Septembre 2026.

Vous rejoindrez une entreprise innovante du secteur de la distribution et du commerce de détail, basée à Versailles. Au sein de l’équipe Data Analytics, vous contribuerez à fiabiliser, modéliser et valoriser les données clients.

Informations clés

  • Localisation : Versailles (78), à proximité de la gare Versailles Chantiers
  • Type de contrat : Apprentissage
  • Rentrée : Septembre 2026
  • Télétravail partiel possible selon accord d’entreprise
  • Rémunération selon l’âge et le niveau d’études
  • Prise en charge des transports à 67 %, carte tickets restaurant, forfait mobilité durable et avantages CSE
  • Formation : Aucun frais de formation n’est à la charge du candidat

Vos missions

  • Structuration de la donnée : participation à la définition du modèle de données et des indicateurs pour garantir la fiabilité des analyses.
  • Reporting et visualisation : création, évolution et mise en forme visuelle des reportings.
  • Analyses marketing : mesure de la performance des campagnes, A/B testing, analyse des offres et études comportementales.
  • Modélisation data : participation à un projet de modélisation directement dans un outil data dédié.
  • Environnement technique : SQL, Python, Dataiku, Hadoop, MicroStrategy BI et Excel.

Profil recherché

  • Vous préparez un diplôme de niveau Bac+4 / Bac+5 en data, statistiques, informatique ou ingénierie.
  • Vous maîtrisez SQL et Python.
  • Vous avez de bonnes bases en modélisation, segmentation ou scoring.
  • Vous êtes rigoureux(se), analytique, curieux(se) et sensible aux enjeux marketing.

Skills

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