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Alternance – Data Scientist Big Data & Intelligence Artificielle (H/F)

Galileo · Lyon · Remote

  • Healthcare & Life Sciences
  • 201–500 employees
  • New York, NY

Weak hiring record · median 182 days open

2222

Hiring signal

Ghost risk

Open 203 days · How we score

All reasons
  • Open 203 days
  • 90% of this employer's openings are over 60 days old

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Alternance – Data Scientist Big Data & Intelligence Artificielle (H/F) at Galileo. We’ll keep it in your applied jobs, so you can see it later and be warned before applying to the same employer twice.

Description

ESG Lyon, école de management orientée innovation, recherche pour son entreprise partenaire, dans le domaine de la Data & IA, un.e Data Scientist en contrat d’alternance 🤖📊

Missions

Rattaché(e) à l’équipe Data & Intelligence Artificielle, vous serez chargé(e) de

Collecter, nettoyer et structurer des volumes importants de données

Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning

Développer des solutions d’Intelligence Artificielle

Modèles prédictifs

Algorithmes de classification

Mettre en place des pipelines Big Data

Analyser et interpréter les résultats des modèles

Créer des tableaux de bord et outils de data visualisation

Collaborer avec les équipes métiers et IT

Participer à la veille technologique Big Data & IA

Optimiser les performances des modèles

Documenter les travaux réalisés et assurer le reporting

Profil

Nous recherchons un profil titulaire d’un Bac+3 minimum dans le domaine de l’informatique, de la data science ou des mathématiques appliquées.

Compétences

Python, SQL ou R

Machine Learning / Deep Learning

Frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)

Bases de données SQL / NoSQL

Outils Big Data (Spark, Hadoop)

Data visualisation (Power BI, Tableau)

Analyse statistique

Qualités personnelles

Esprit analytique 🧠

Curiosité technologique 🔍

Rigueur

Esprit d’équipe

Lieu de l’alternance

Lyon

Type de contrat

Apprentissage

Formation

Aucun frais ne sera à la charge des candidats

Rémunération

Rémunération selon niveau d’études + âge

Rentrée

Septembre/Octobre

Skills

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