Software Engineer (HPC & Cloud)
GECI Int. · Location not stated
Weak hiring record · median 222 days open
All reasons
- Open 159 days
- 92% of this employer's openings are over 60 days old
- No location stated
In its favour
- Still listed on the employer's own board
_Londres
- 1 j/sem on-site + remote / Démarrage mi-juin 2026_
**Contexte**
Notre client — éditeur SaaS international — construit une plateforme de calcul distribué GPU-accelerated sur AWS.
L'objectif
exécuter des workloads de calcul intensif sur des GPUs partagés **en mode service, à grande échelle.**
Le projet est 100 % greenfield. Les choix d'architecture sont posés, mais le code distribué n'est pas encore en production. L'équipe SRE centrale gère l'infrastructure sous-jacente — ce rôle consiste à construire le tooling et la couche opérationnelle au-dessus.
C'est un rôle **software engineering en premier lieu** — observabilité, tooling, cloud ops — avec une dimension HPC. Pas un poste d'infra.
**Ce que tu vas construire**
**Fondations techniques de l'équipe**
- Les pipelines CI/CD et environnements de développement pour l'ensemble de l'équipe engineering dès le premier jour
- Le provisioning et la gestion des instances GPU sur AWS (EC2, EKS, IAM, VPC)
- Les outils de benchmarking GPU et de scheduling des runs de performance sur instances cloud
**Observabilité de bout en bout**
L'instrumentation complète des services distribués
distributed tracing de bout en bout avec propagation de contexte dans les messages Apache Pulsar, logs structurés, métriques de performance
- Des dashboards de performance sur l'ensemble du cluster et des outils d'analyse comparative entre versions
- Un framework de validation automatique des outputs GPU versus référence CPU (correction numérique)
**Contexte distribué dans lequel tu interviens**
_L'équipe construit des services worker/consumer sur Apache Pulsar, des pipelines de données entre nœuds CPU, nœuds GPU et stockage haute performance (Lustre/FSx), avec des mécanismes de fault tolerance et back-pressure sur des workloads de calcul intensif. Tu opères et instrumentes cette couche — tu n'en es pas le seul auteur, mais tu dois la comprendre en profondeur._
**Environnement technique**
Apache Pulsar
- AWS (EC2, EKS, IAM, VPC)
- Kubernetes
- Lustre / FSx for Lustre
- Go ou Rust
- OpenTelemetry / Jaeger
- Prometheus / Grafana
- CI/CD
**Profil recherché**
**Ce qu'on cherche vraiment
**
- Un ingénieur qui a construit du tooling de production pour des systèmes distribués — observabilité, CI/CD, benchmarking — pas uniquement de la configuration d'infra
Maîtrise de l'observabilité de bout en bout
distributed tracing (Jaeger, OpenTelemetry), métriques, logs structurés
- Capacité à écrire du code robuste en Rust ou équivalent — ce rôle nécessite du software engineering, pas uniquement de l'IaC
- AWS et Kubernetes en production
- Anglais courant — l'équipe est internationale, basée à Londres
**Signaux positifs
**
- Expérience messaging distribué — Kafka, Pulsar, RabbitMQ, NATS
Expérience GPU ou HPC
environnements de calcul intensif, benchmarking, stockage haute performance (Lustre, GPFS)
- RDMA ou transport inter-nœuds haute performance
- Rust (un vrai plus)
- Kubernetes Operator ou controller custom en Go
Contexte scale-up / produit technique
gaming, fintech, SaaS B2B à grande échelle
Skills
- AWS
- EC2
- EKS
- IAM
- VPC
- Pulsar
- Kubernetes
- Go
- Rust
- OpenTelemetry
- Jaeger
- Prometheus
- Grafana
- Kafka
- RabbitMQ
- NATS
- RDMA
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