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Software Engineer (HPC & Cloud)

GECI Int. · Location not stated

Weak hiring record · median 222 days open

2929

Hiring signal

Ghost risk

Open 159 days · How we score

All reasons
  • Open 159 days
  • 92% of this employer's openings are over 60 days old
  • No location stated

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Did you apply?

Software Engineer (HPC & Cloud) at GECI Int.. We’ll keep it in your applied jobs, so you can see it later and be warned before applying to the same employer twice.

_Londres

  • 1 j/sem on-site + remote / Démarrage mi-juin 2026_

**Contexte**

Notre client — éditeur SaaS international — construit une plateforme de calcul distribué GPU-accelerated sur AWS.

L'objectif

exécuter des workloads de calcul intensif sur des GPUs partagés **en mode service, à grande échelle.**

Le projet est 100 % greenfield. Les choix d'architecture sont posés, mais le code distribué n'est pas encore en production. L'équipe SRE centrale gère l'infrastructure sous-jacente — ce rôle consiste à construire le tooling et la couche opérationnelle au-dessus.

C'est un rôle **software engineering en premier lieu** — observabilité, tooling, cloud ops — avec une dimension HPC. Pas un poste d'infra.

**Ce que tu vas construire**

**Fondations techniques de l'équipe**

  • Les pipelines CI/CD et environnements de développement pour l'ensemble de l'équipe engineering dès le premier jour
  • Le provisioning et la gestion des instances GPU sur AWS (EC2, EKS, IAM, VPC)
  • Les outils de benchmarking GPU et de scheduling des runs de performance sur instances cloud

**Observabilité de bout en bout**

L'instrumentation complète des services distribués

distributed tracing de bout en bout avec propagation de contexte dans les messages Apache Pulsar, logs structurés, métriques de performance

  • Des dashboards de performance sur l'ensemble du cluster et des outils d'analyse comparative entre versions
  • Un framework de validation automatique des outputs GPU versus référence CPU (correction numérique)

**Contexte distribué dans lequel tu interviens**

_L'équipe construit des services worker/consumer sur Apache Pulsar, des pipelines de données entre nœuds CPU, nœuds GPU et stockage haute performance (Lustre/FSx), avec des mécanismes de fault tolerance et back-pressure sur des workloads de calcul intensif. Tu opères et instrumentes cette couche — tu n'en es pas le seul auteur, mais tu dois la comprendre en profondeur._

**Environnement technique**

Apache Pulsar

  • AWS (EC2, EKS, IAM, VPC)
  • Kubernetes
  • Lustre / FSx for Lustre
  • Go ou Rust
  • OpenTelemetry / Jaeger
  • Prometheus / Grafana
  • CI/CD

**Profil recherché**

**Ce qu'on cherche vraiment

**

  • Un ingénieur qui a construit du tooling de production pour des systèmes distribués — observabilité, CI/CD, benchmarking — pas uniquement de la configuration d'infra

Maîtrise de l'observabilité de bout en bout

distributed tracing (Jaeger, OpenTelemetry), métriques, logs structurés

  • Capacité à écrire du code robuste en Rust ou équivalent — ce rôle nécessite du software engineering, pas uniquement de l'IaC
  • AWS et Kubernetes en production
  • Anglais courant — l'équipe est internationale, basée à Londres

**Signaux positifs

**

  • Expérience messaging distribué — Kafka, Pulsar, RabbitMQ, NATS

Expérience GPU ou HPC

environnements de calcul intensif, benchmarking, stockage haute performance (Lustre, GPFS)

  • RDMA ou transport inter-nœuds haute performance
  • Rust (un vrai plus)
  • Kubernetes Operator ou controller custom en Go

Contexte scale-up / produit technique

gaming, fintech, SaaS B2B à grande échelle

Skills

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