Cientista de dados Pleno

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Sobre o trabalho Cientista de dados Pleno

Sobre a vaga

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno para conduzir iniciativas analíticas com autonomia crescente, sendo responsável pela modelagem end-to-end de problemas de negócio e pela qualidade técnica das soluções entregues. Essa pessoa contribuirá ativamente para a evolução metodológica da área e para a geração de valor por meio de dados.

A posição envolve colaboração com times multidisciplinares, atuando na integração de modelos à plataforma e na tradução de resultados técnicos em insights estratégicos para o negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e produtizar modelos estatísticos e de Machine Learning com foco em escalabilidade e robustez
• Conduzir ciclos completos de modelagem, incluindo definição do problema, feature engineering, treinamento, validação e monitoramento
• Colaborar com times de Produto e Engenharia na integração de modelos à plataforma
• Propor melhorias metodológicas e contribuir para a evolução dos padrões analíticos da área
• Traduzir resultados técnicos em insights acionáveis para stakeholders de negócio
• Apoiar o desenvolvimento de cientistas de dados juniores por meio de revisão de código e mentoria pontual
• Garantir documentação técnica completa e a reprodutibilidade das soluções entregues
• Assegurar a qualidade, estabilidade e eficiência das soluções desenvolvidas

Requisitos

• Formação superior completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Física ou áreas quantitativas correlatas
• Experiência sólida em ciência de dados aplicada a problemas reais de negócio
• Domínio de Python (scikit-learn, statsmodels, pandas) e/ou R para modelagem e produtização
• Experiência com pipelines de dados, feature stores e boas práticas de MLOps
• Capacidade de comunicar decisões técnicas de forma clara para públicos não técnicos
• Experiência com versionamento de código (Git) e práticas de revisão colaborativa

Diferenciais

• Experiência com Marketing Mix Modeling (MMM), inferência causal ou econometria aplicada ao marketing
• Vivência em empresas de tecnologia ou SaaS com foco em analytics de produto
• Conhecimento em arquiteturas de dados em cloud (AWS, GCP ou Azure)
• Mestrado ou especialização em áreas de modelagem estatística ou Machine Learning

KPIs do Cargo

• Qualidade técnica, estabilidade e escalabilidade dos modelos entregues
• Impacto mensurável dos modelos nos indicadores de produto e de cliente
• Nível de autonomia na condução de projetos analíticos de ponta a ponta
• Contribuição para a maturidade metodológica e cultura analítica do time

Autonomia

Atua com autonomia na execução técnica e nas decisões de modelagem dentro do escopo dos projetos definidos. Alinha prioridades e abordagens com Coordenadores e Gerência, escalando decisões de maior risco ou impacto estratégico.

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