Le PLM augmenté par l'IA : Intégration d'assistants intelligents (LLM) sous PTC Windchill pour capitaliser la donnée industrielle et optimiser les flux métiers

Missions principales

Analyse des données PLM

Cartographier et extraire les données textuelles de PTC Windchill (historiques de modifications ECR/ECO, rapports qualité) pour en faire une base de connaissances.

Développement de l'assistant IA

Développer un agent conversationnel basé sur une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) connecté aux APIs de Windchill pour guider les ingénieurs.

Connexion IoT et automatisation

Connecter le flux léger de capteurs terrain pour que chaque alerte IoT déclenche automatiquement la recherche et la proposition de la solution historique par l'IA.

Déploiement et tests

Valider la pertinence des réponses de l'IA et rédiger la documentation technique pour les utilisateurs.

Environnement technique

PLM

PTC Windchill (modules PDMLink/MPMLink), APIs REST.

IA & Modèles

Python, LangChain, LlamaIndex, LLM open-source (Mistral, Llama 3).

IoT & Data

Protocoles légers (MQTT, JSON), APIs Web.

Outils de dev

Git, environnements Python.

B+5 - école d'ingénieur