Lead AI Agents & Generative AI Architect

Buscamos una persona profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Informática, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Telemática o campos tecnológicos afines, con más de 4 años de experiencia en el diseño y la implementación de arquitecturas de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial generativa (GenAI) a escala empresarial. Su experiencia será fundamental para impulsar nuestra oferta de GenAI y acelerar la adopción de la IA entre nuestros clientes.

Responsabilidades principales

- Definir e implementar arquitecturas de aprendizaje automático (ML) y modelos de lenguaje grandes (LLM) escalables, resilientes y rentables - Establecer prácticas de MLOps y LLMOps, incluyendo el control de versiones, la supervisión y la optimización de costes - Diseñar soluciones de alta calidad utilizando técnicas de incrustación y RAG

• Establecer marcos de evaluación y métricas de rendimiento (pruebas A/B, análisis de impacto). - Definir directrices de seguridad, privacidad y gobernanza de la IA. - Optimizar los flujos de datos y de aprendizaje automático para entornos por lotes y de streaming, e implementar modelos a través de API.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas escalables, seguras y costo-eficientes de GenAI, RAG y agentes de IA.
• Desarrollar prototipos, demos, aceleradores y pruebas de concepto.
• Implementar prácticas de MLOps, LLMOps y observabilidad.
• Definir lineamientos de seguridad, privacidad, gobernanza e IA responsable.
• Productivizar soluciones mediante APIs, microservicios y arquitecturas cloud.
• Participar en sesiones de descubrimiento, workshops y presentaciones con clientes.
• Apoyar propuestas técnicas, estimaciones, RFP/RFI y construcción de casos de negocio.
• Fortalecer el discurso técnico-comercial y comunicar claramente los beneficios de las soluciones.
• Identificar oportunidades y diferenciadores frente a la competencia.

Requisitos

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias de la Computación o áreas afines a la tecnología.
• Más de 6 años de experiencia en arquitectura, desarrollo, datos, Machine Learning o IA.
• Python avanzado y experiencia con TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia con LLMs, embeddings, RAG, agentes de IA y bases de datos vectoriales.
• Manejo de LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel o herramientas similares.
• Conocimientos de MLflow, Kubeflow, MLOps, LLMOps y AgentOps.
• Experiencia en AWS, arquitecturas distribuidas, Docker, Kubernetes e infraestructura como código.
• Conocimientos de FastAPI, Spark, Glue, Athena, Airflow, Kafka o tecnologías equivalentes.
• Experiencia interactuando con clientes, presentando soluciones y construyendo propuestas.

Habilidades clave

• Comunicación ejecutiva y persuasiva.
• Storytelling técnico-comercial.
• Venta consultiva y orientación al cliente.
• Pensamiento estratégico y visión de negocio.
• Liderazgo técnico e influencia.
• Manejo de objeciones y negociación.
• Capacidad de síntesis y resolución de problemas.
• Orientación a resultados y generación de valor.