Technical Lead Java + SDD (Remoto)

Somos una compañía líder en transformación digital que combina el talento, la tecnología y el negocio para sacar el máximo rendimiento ante los retos complejos que presenta el mercado a través de la innovación y el desarrollo sostenible con la misión de aportar valor a nuestros más de 500 clientes y acompañarlos en su transformación digital desde 1994.

Actualmente contamos más de 3000 profesionales, una facturación de 137,96 millones de euros, un 34,78% más que en el primer semestre de 2024 compañía multinacional tecnológica española líder en transformación digital y cotizada en BME Growth desde diciembre de 2022, donde realizamos proyectos de arquitectura, desarrollo, integración de sistemas y servicios gestionados, adoptando y promoviendo las mejores prácticas del mercado.

Si eres un talento con ganas de enseñarnos todo tu expertise para ponerlo al servicio de nuestros clientes y que eres capaz de adaptarse y anticiparse al cambio con entereza y profesionalidad, ayudándonos día a día a conectar la tecnología con el conocimiento a través de la innovación. ¡knowmad mood tiene esta oferta para ti!

A través de esta oportunidad podrás asumir un rol de **Technical Lead Java** para uno de los clientes más importantes del **sector textil**.

**¿Cuál será tu misión?**

Liderarás técnicamente el equipo de desarrollo Backend, asegurando buenas prácticas y calidad del código.

Participarás activamente en el desarrollo, manteniendo un rol hands-on en la programación y las revisiones de código.

Participarás en la supervisión de la arquitectura basada en microservicios y hexagonal.

Colaborarás en la toma de requisitos y definición de soluciones técnicas alineadas con las necesidades del negocio.

Supervisarás la integración continua y despliegues en entorno cloud.

Fomentarás un entorno de colaboración, aprendizaje y mejora continua, impulsando la excelencia técnica dentro del equipo.

**Para hacer match...**

Experiencia contrastada desarrollando en Java (últimas versiones), Spring, springboot.

Experiencia asumiendo un rol de technical lead.

Experiencia trabajando con arquitectura hexagonal y microservicios.

Familiaridad con CI/CD, Docker, Kubernetes, AKS y Azure Arc

Valorable experiencia o conocimientos en Azure Cosmos DB, DB2 y Redis

Testing

JUnit, Mockito, TestContainers.

Experiencia con herramientas de monitorización (Kibana, Grafana).

Acostumbrado/a a trabajar con buenas prácticas

Principios SOLID, Clean Code....

Experiencia en IA (Agentes, SDD..)

**¿Cuáles son nuestros propósitos para ti?**

❤️ **Apoyarte en tu crecimiento profesional**

Formaciones

si bien quieres acceder a formaciones técnicas en habilidades o idiomas, tenemos a tu disposición certificaciones oficiales, Udemy Business, TechDays, Meetups, calendario de formaciones que puedes visualizar [AQUÍ](https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion)

🧡 **Promover en conjunto la salud, el bienestar y ¡El buen ambiente!**

Trabaja con nosotros con modalidad 100% remota con contrato indefinido.

26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto).

Horario

8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h.

Actividades de Teambuilding

nos gusta divertirnos y estar en contacto con nuestros.

Sé embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo.

Kudos

fomentamos una cultura de feedback y reconocimiento.

Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante).

💛 **Ser partícipes de tus momentos más especiales**

Sorpresas

Tendrás alguna sorpresa asegurada durante el año (aniversario de trabajo, cumpleaños, nacimientos..).

**¿Te gustaría ser partícipe de nuestra evolución?**

Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -\> [knowmad mood](https://www.linkedin.com/company/knowmad-mood/%20%20)

Nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad.

Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección