AI for Chemistry Research Scientist Internship

팀 소개

Materials Intelligence Lab은 최신 AI 기술과 과학 지식을 결합하여 화학

• 소재 분야의 연구를 혁신합니다. 소재의 특성을 예측하고 새로운 후보물질을 설계하는 파운데이션 모델과, 이를 실제 실험으로 검증하는 자율실험실 기반의 소재개발 플랫폼을 연구합니다. LG 계열사 및 국내외 연구기관과 협업하며, 산업 현장의 문제를 해결하고 소재 개발에 필요한 시간과 자원을 줄이고자 합니다.

수행 업무

산업 특화 화학

• 소재 AI 모델 개발 연구 인턴
• 화학 소재 연구개발 수요 분석 및 AI 모델 개발 과제 정의 (예, 반도체, 배터리, 바이오 분야)
• 산업별 특화 모델 학습을 위한 데이터 확보·구축 및 품질 검증
• 화학·소재 파운데이션 모델의 Fine-tuning 및 학습 방법 연구
• 주요 연구 분야: Molecular/Materials Representation Learning, Transfer Learning & Fine-tuning, Graph Neural Networks, Multi-modal Learning, Uncertainty Estimation, Active Learning

지원자격

• 관련 분야 석사 또는 박사 학위 소지
• Deep Learning/Machine Learning 알고리즘 연구/개발 경험 보유
• 화학·소재 분야의 문제를 이해하고 AI 모델링 과제로 연결하는 연구에 관심이 있는 분

우대사항

• 분자·고분자·혼합물·재료 데이터 기반 예측·생성 모델 개발 경험
• 파운데이션 모델 Fine-tuning, 전이학습 또는 도메인 적응 연구 경험
• 새로운 ML/DL 모델 구조 및 학습 방법론의 설계·구현 경험

전공

• 컴퓨터공학, 전산학, 전자공학, 산업공학, 기계공학, 화학공학, 재료공학, 생명공학, 물리학, 화학, 생물학

전형 절차

• 서류심사 → 코딩테스트 & LG Way Fit Test (온라인 인성검사) → 기술 인터뷰 (온라인)
• 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내해 드립니다.

현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아니므로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.

지원 시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다.