Microsoft BI & Analytics Specialist

Lavorare in Méthode significa essere innovativi, propositivi e affrontare con entusiasmo ogni sfida. Cerchiamo persone che condividano la nostra visione, con la voglia di apprendere e la capacità di comunicare la propria esperienza, con l'entusiasmo per crescere insieme.

Siamo specialisti di Business Intelligence e offriamo gli strumenti per trarre valore dalla Data Analysis. Forniamo alle aziende consulenza strategica all'innovazione e le migliori tecnologie disponibili sul mercato, attraverso team multi-disciplinari.

Dal 2004, supportiamo le aziende di tutti i settori nell'utilizzare le informazioni in modo consapevole per guardare al futuro.

Cosa aspettarsi in Méthode

• Percorsi di crescita professionale, strutturati semestralmente, per uno sviluppo continuo delle competenze tecniche e trasversali.
• Orario flessibile e smart working.
• Ambiente di lavoro certificato dal 2018 Great Place to Work e dal 2024, per Parità di Genere UNI/PdR 125/2022, Best Workplaces for Gen Z. 2025 e Best Workplaces 2026.
• Buoni pasto per ogni giornata lavorata del mese, sia in sede che in smart working.
• Retribuzione: RAL compresa tra 29.000 e 39.000 Euro (in base all'esperienza).
• Premio variabile legato agli obiettivi (circa 12% della RAL), convertibile in flexible-benefits tramite piano welfare.

Chi Cerchiamo

Persone che abbiano avviato un percorso di carriera nel settore della

BI e possiedano i seguenti requisiti

• Laurea, Master o Diploma Tecnico Superiore (ITS) in discipline tecnico/scientifiche.
• Conoscenza del linguaggio SQL.
• Esperienza lavorativa diretta degli strumenti di Analisi: Power BI Desktop, Power BI Service.
• Esperienza lavorativa maturata nell’utilizzo di almeno uno dei seguenti strumenti di ETL: SSIS, Azure Data Factory.
• Conoscenza di Microsoft SQL Server.
• Consideriamo un plus la familiarità con i servizi di Data Management dell’ecosistema Azure: Synapse, Azure SQL Database

Completano il profilo, in relazione al grado di

Seniority

• Familiarità con i concetti di Data Visualization.
• Capacità di comprendere problemi di business e proporre possibili soluzioni analitico/funzionali.
• Capacità di interpretazione dei requisiti e di comunicazione dei risultati agli stakeholder.
• Propensione al lavoro di gruppo.

Il nostro iter di selezione è semplice e diretto:

• primo contatto telefonico a scopo conoscitivo;
• colloquio conoscitivo-attitudinale;
• colloquio di approfondimento tecnico.