Ingénieur·e DevOps GPU (F/H/X)

**METALINE est une ESN spécialisée dans l’infogérance, les services managés, le Data Center et le Digital Work Place.**

Fondée avec l’ambition d’accompagner les entreprises dans la gestion et l’optimisation de leurs infrastructures IT, METALINE a su évoluer pour répondre aux enjeux technologiques d’aujourd’hui et de demain. Dans le cadre de notre croissance et pour répondre aux besoins spécifiques de l’un de nos client

• e
• s, nous recherchons un
• e **Ingénieur
• e DevOps GPU (F/H/X)** pour une mission stratégique à **Guyancourt (78)**.

Vous intégrerez une équipe dédiée aux produits et services d’intelligence artificielle, au sein du domaine Data & IA, et contribuerez au déploiement, à l’industrialisation et à l’exploitation de plateformes **GPUaaS et LLMaaS On-Premise**.

Si vous souhaitez évoluer dans un environnement technologique exigeant et contribuer à des projets innovants autour de l’IA, cette mission est faite pour vous !

## Missions principales

• Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements **On-Premise sécurisés**.
• Contribuer à l'évolution de l'architecture des plateformes GPUaaS et LLMaaS.
• Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance.
• Assurer la mise en production, la documentation et le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des plateformes IA.
• Participer à l'amélioration et à l'automatisation des processus de déploiement et d'exploitation.
• Réaliser des présentations et démonstrations des offres et services développés.
• Collaborer au sein d'une **équipe DevOps** en environnement Agile.
• Participer aux rituels Agile, aux travaux de roadmap et à la gestion du backlog.
• Participer aux astreintes techniques du pôle.

## Profil recherché

##### Compétences techniques

• Expérience significative en **DevOps et gestion de plateformes IA/ML**.
• Expérience concrète dans la gestion et l'orchestration de **ressources GPU** , idéalement avec **Kubernetes / OpenShift**.
• Maîtrise de **Kubernetes, OpenShift et Docker**.
• Bonne connaissance des infrastructures **On-Premise** et notions d'environnements Cloud.
• Expérience avec des solutions d'orchestration GPU telles que [**Run.ai**](http://Run.ai) **, Slurm, ClearML ou Volcano**.
• Connaissance de **NVIDIA GPU Operator** et des environnements MLOps.

Maîtrise des outils d'automatisation et CI/CD

**GitLab CI/CD, Jenkins**.

Bonne connaissance des outils de supervision

**Prometheus, Grafana, ELK Stack ou Dynatrace**.

• Maîtrise du scripting **Python et Bash** ; Go serait un plus.
• Connaissance des architectures IA/ML et des frameworks **Transformers, TensorFlow, PyTorch**.
• Une certification **CKA/CKAD ou OpenShift** serait un plus.
• Une expérience avec **Kestra** serait appréciée.
• Maîtrise des outils **Atlassian (Jira, Wiki)**.

##### Aptitudes et Compétences Relationnelles

• Excellent relationnel et capacité à collaborer avec différentes équipes techniques.
• Esprit d'équipe et goût pour le travail en environnement Agile.
• Force de proposition et capacité à contribuer aux évolutions de la plateforme.
• Rigueur et sens de l'organisation.
• Capacité à communiquer et à présenter des solutions techniques.
• Anglais opérationnel, avec un usage régulier dans un contexte professionnel.

##### Expérience et formation

• Formation supérieure en informatique, **Bac+5 / M2 ou équivalent**.
• Expérience de **6 à 10 ans** , dont au minimum 5 ans dans les domaines de la Data et de l'automatisation des processus informatiques.
• Une expérience en **environnement bancaire ou secteur régulé** serait appréciée.
• Une expérience significative en exploitation et maintien en conditions opérationnelles de plateformes de production est attendue.

## Process de recrutement

• Premier échange téléphonique avec un·e Responsable recrutement METALINE
• Un Entretien avec un·e Responsable commercial METALINE
• Rencontre avec le/la client·e