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Acerca del puesto Senior Cloud Architect

¿Quiénes somos?

Option es una empresa con casi 20 años en el mercado Latinoamericano, con más de 1.000 proyectos de Data & Analytics. Aliados estratégicos de grandes organizaciones latinoamericanas, impulsando su transformación hacia una cultura Data-Driven, liderando en las industrias más importantes, diversos proyectos de AI, Agentic y mucho más.

En Option, creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites. Nuestra misión es transformar los desafíos en oportunidades mediante la creación de soluciones innovadoras que potencien la Aceleración Digital. Nuestro equipo es dinámico, colaborativo y apasionado por la tecnología. Únete a una organización que está redefiniendo cómo el mundo utiliza los datos y la tecnología para resolver problemas complejos.

¿Qué buscamos?

Buscamos un Senior Cloud Architect para sumarse a un proyecto de IA de vanguardia con un estudio AAA de videojuegos, desarrollando agentes de gameplay basados en Reinforcement Learning dentro de un entorno Unreal Engine. El rol está en la intersección entre infraestructura de ML e ingeniería cloud, habilitando entrenamiento paralelo a gran escala, pipelines de inferencia y frameworks de evaluación automatizada en Google Cloud Platform (GCP).

¿Qué te ofrece este puesto?

• La oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de vanguardia que tienen un impacto real en el mundo.
• Un ambiente de trabajo colaborativo y dinámico donde podrás aprender de los mejores y desarrollar tus habilidades.
• La posibilidad de formar parte de una comunidad de mentes creativas y apasionadas que comparten tu pasión por la tecnología.
• Un paquete de compensación y beneficios competitivo.

¿Qué necesitas para tener éxito en este rol?

• 5+ años de experiencia en arquitectura cloud, con expertise hands-on en GCP.
• Sólido manejo de Kubernetes (GKE): ciclo de vida de clusters, node pools y escalado de workloads.
• Experiencia con Terraform / Terragrunt para IaC a escala productiva.
• Dominio de Docker: builds de imágenes, registries, multi-stage builds y networking de contenedores.
• Familiaridad con infraestructura de entrenamiento ML distribuido (Ray, RLlib o equivalente).
• Experiencia automatizando imágenes de VM Windows y Linux (Packer o similar).
• Cómoda participación en entornos Agile/Scrum con sprint reviews y demos a cliente.
• Inglés Avanzado

¿Qué ofrecemos?

• Diseñar y gestionar infraestructura GCP para workloads de entrenamiento e inferencia ML (GKE, Compute Engine, Cloud Run, Vertex AI, GCS, Artifact Registry).
• Construir clusters GKE para entrenamiento distribuido y paralelo, con alta disponibilidad multi-región.
• Arquitecturar golden images Windows y Linux (Packer/Terraform) para pipelines de entrenamiento escalables.
• Integrar frameworks de entrenamiento distribuido (Ray/RLlib) y dar soporte a MLflow para tracking de experimentos.
• Colaborar de cerca con ingenieros de ML en decisiones clave de diseño de entrenamiento e inferencia.

Condiciones y Beneficios

• Option Academy — Aprendizaje continuo
• Certificaciones con Google, AWS, Azure y más
• Bienestar: Pausas Activas, Coaching, Tarde Libre de Cumpleaños
• Actividades de Cultura y Team Building
• Programas de Referidos
• Días Libres Adicionales
• Ajuste Anual de Sueldo
• Pago de Licencias Médicas, Bono Sala Cuna y más

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