Data Engineer

Orion Innovation is a premier, award-winning, global business and technology services firm. Orion delivers game-changing business transformation and product development rooted in digital strategy, experience design, and engineering, with a unique combination of agility, scale, and maturity. We work with a wide range of clients across many industries including financial services, professional services, telecommunications and media, consumer products, automotive, industrial automation, professional sports and entertainment, life sciences, ecommerce, and education.

Objetivo del puesto

Buscamos profesionales Data Engineer con experiencia en desarrollo de software, ingeniería de datos y plataformas cloud, capaces de construir soluciones de punta a punta, desde la extracción y transformación de datos hasta su exposición mediante APIs y su consumo en aplicaciones.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT utilizando SQL Server, Azure Data Factory, Python y BigQuery.
• Construir y desplegar microservicios y APIs REST seguras en Google Cloud Platform (GCP).
• Integrar modelos de inteligencia artificial generativa (GenAI) en aplicaciones y procesos operativos.
• Desarrollar y mantener soluciones backend y frontend.
• Automatizar despliegues mediante CI/CD, Docker e infraestructura como código.
• Implementar controles de calidad, seguridad, monitoreo y optimización de costos.
• Documentar soluciones técnicas y colaborar en la transferencia de conocimientos al equipo.

Requisitos técnicos

Indispensables

• Python avanzado y programación orientada a objetos.
• Experiencia en ETL/ELT y Azure Data Factory.
• Google Cloud Platform: BigQuery y Cloud Run.
• SQL avanzado y SQL Server.
• Experiencia comprobable en desarrollo y soluciones productivas.

Importantes

• Integración de modelos de IA generativa mediante APIs.
• Desarrollo y consumo de APIs REST con Node.js, Java o .NET.
• DevOps/DataOps, CI/CD, Docker y gestión de ambientes.
• Seguridad de APIs: OAuth2, JWT y API Gateway.

Deseables

• Angular.
• Java y Spring Boot.
• Terraform e infraestructura como código.

Competencias

• Pensamiento analítico y orientación a la calidad.
• Comunicación efectiva y trabajo en equipo.
• Autonomía, sentido de responsabilidad y resolución de problemas.
• Adaptabilidad, aprendizaje continuo y transferencia de conocimientos.

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