
Stagiaire HR Data Analyst
Richemont · PARIS · Onsite
- Retail & Consumer Goods
- 10,001+ employees
- Bellevue, Geneva
Strong hiring record · median 25 days open
Hiring signal
Actively hiring
Posted yesterday · still listed on the employer's own board · How we score
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Richemont, one of the world leaders in the luxury sector, has various Houses specializing in jewelry, watches and high-end accessories. Each Maison proudly embodies a tradition of style, quality and craftsmanship and Richemont strives to preserve the heritage and identity specific to each of them. At the same time, we are committed to innovating and designing new products in line with the values of our Houses, through a process of permanent creativity.
Rejoignez Richemont, acteur mondial du luxe, pour un stage stimulant de 6 mois en tant que Stagiaire HR Data Analyst.
Si vous êtes passionné(e) par l'analyse de données et souhaitez appliquer vos compétences au service de la stratégie humaine d'un groupe prestigieux, cette opportunité est faite pour vous. Vous intégrerez une équipe dynamique et contribuerez concrètement à faciliter le pilotage des ressources humaines grâce à des analyses pertinentes et des outils innovants.
QU’ATTENDONS-NOUS DE VOUS ?
En tant que Stagiaire HR Data Analyst, vous jouerez un rôle clé dans la transformation de nos données RH en leviers stratégiques.
Vos principales responsabilités incluront
- Établissement de l'Index Egalité Homme/Femme et le Bilan Social : Vous participerez activement à la collecte, à l'analyse et à la synthèse des données sociales de l'entreprise. Votre contribution sera essentielle pour l'élaboration de l'Index et le Bilan, un document stratégique reflétant la performance sociale de Richemont. Vous veillerez à la fiabilité des données et à la conformité réglementaire.
- Création de Reporting et Dashboards RH : Vous concevrez, développerez et maintiendrez des reportings et des tableaux de bord RH interactifs et visuellement impactants. À partir de nos systèmes d'information RH, vous identifierez les indicateurs clés de performance (KPIs) pertinents pour nos équipes RH et nos managers.
- Analyse de Données RH : Vous réaliserez des études ad-hoc pour répondre à des problématiques spécifiques. Vous transformerez des données brutes en insights actionnables, en utilisant des outils d'analyse et de visualisation.
CORRESPONDEZ-VOUS AU PROFIL ?
- Formation : Vous êtes étudiant(e) en Master (Bac+4/5) en Data Science, Statistiques, Informatique Décisionnelle, Ressources Humaines avec une spécialisation en data, ou équivalent.
- Compétences Techniques :
- Excellente maîtrise d'Excel (fonctions avancées, tableaux croisés dynamiques).
- Familiarité avec des outils de visualisation de données (ex: Visier, Power BI, Tableau, Google Data Studio) est un atout majeur.
- Une connaissance des systèmes d'information RH (SIRH) est un plus (Workday, SAP HR)
- Qualités Personnelles :
- Esprit Analytique et Rigueur : Vous aimez manipuler les chiffres, identifier des corrélations et présenter des conclusions claires et précises.
- Curiosité et Proactivité : Vous êtes autonome, force de proposition et avez une soif d'apprendre constante.
- Communication : Vous savez vulgariser des données complexes et présenter vos analyses de manière compréhensible et percutante.
- Sens de la Confidentialité : Vous êtes conscient(e) de l'importance de la discrétion et de la protection des données personnelles.
- Intérêt pour les RH : Vous êtes motivé(e) par les enjeux humains et la contribution de la data à leur optimisation.
- Langues : Un bon niveau de français et d'anglais est requis, à l'écrit comme à l'oral.
Date de début
janvier 2027
QU’EST-CE QUI DIFFÉRENCIE NOTRE GROUPE ?
Ce stage est une opportunité unique de développer vos compétences en analyse de données dans un environnement international et exigeant, tout en contribuant directement aux projets RH d'un groupe de luxe. Si vous êtes prêt(e) à relever ce défi et à apporter votre énergie à nos équipes, postulez dès maintenant et construisez votre expérience avec nous !
#Richemont #WeCraftTheFuture
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