
AI Engineer Pleno | AI Automation - Sênior
Runtalent · Remote
All reasons
- No location stated
In its favour
- Still listed on the employer's own board
Este é um cargo remoto.
Oportunidade
AI Engineer Pleno | AI Automation - Sênior
Requisitos
- Experiência com desenvolvimento em Python (APIs, automações, integrações).
- Experiência prática com LLMs (OpenAI, Anthropic Claude, Azure OpenAI, Gemini ou modelos open source) e engenharia de prompts.
- Desenvolvimento de agentes de IA com LangChain e
LangGraph
tool calling, memória, fluxos multi-etapas e orquestração de múltiplos agentes.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
embeddings, chunking e bancos vetoriais (pgvector, Pinecone, Chroma, FAISS ou similares).
- Integração com APIs REST e sistemas corporativos para automação de processos de ponta a ponta.
- Construção de serviços com FastAPI ou Flask, Docker e Git com CI/CD.
- Vivência com pelo menos uma nuvem (AWS, Azure ou GCP) para deploy de soluções de IA.
Desejáveis
- Avaliação e observabilidade de LLMs (LangSmith, Langfuse, RAGAS ou similares) e guardrails.
- MCP (Model Context Protocol) e integração de agentes com ferramentas externas.
- Ferramentas de automação e orquestração (n8n, Airflow, RPA).
- Otimização de custo e latência no uso de LLMs (cache, escolha de modelo, controle de tokens).
- Noções de segurança e privacidade de dados aplicadas a IA (LGPD, dados sensíveis).
Atividades
- Desenvolver agentes de IA e fluxos com LLMs em Python, usando LangChain e LangGraph.
- Mapear processos de negócio e identificar oportunidades de automação com IA.
- Implementar pipelines de RAG sobre bases de conhecimento e documentos internos.
- Integrar agentes a sistemas, APIs e bancos de dados da empresa.
- Avaliar, monitorar e melhorar a qualidade das respostas, a latência e o custo das soluções.
- Colocar as soluções em produção com testes, versionamento e documentação.
Periodo
2 meses
Modelo de atuação
remoto
Skills
- Python
- LLM
- OpenAI
- Anthropic Claude
- Azure OpenAI
- Gemini
- LangChain
- LangGraph
- Retrieval-Augmented Generation
- Embeddings
- pgvector
- Pinecone
- Chroma
- FAISS
- FastAPI
- Flask
- Docker
- Git
- AWS
- Azure
- GCP
- LangSmith
- Langfuse
- Model Context Protocol
- n8n
- Airflow
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