Data Engineer ETL / Apache Airflow (H/F) - Consulting

Localisation

Secteur public

• Analyser les besoins et les spécifications afin d'identifier les sources de données à exploiter.
• Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines ETL/Data en Python et SQL.
• Orchestrer et automatiser les traitements avec Airflow.
• Mettre en œuvre les transformations de données avec dbt.
• Concevoir et maintenir les modèles de données associés.
• Industrialiser les traitements via GitLab CI/CD, Docker et Terraform.
• Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données à travers les tests et contrôles adaptés.
• Superviser les traitements, analyser les incidents et mettre en place les actions correctives.
• Participer aux mises en production et accompagner les équipes métiers et techniques.
• Contribuer à l'amélioration continue des plateformes et des pratiques Data.
• Expérience significative en tant que Data Engineer Senior.
• Excellente maîtrise de Python et SQL.
• Forte expertise sur Airflow pour l'orchestration de pipelines.
• Bonne maîtrise de dbt pour la transformation et la modélisation des données.
• Expérience en Terraform, Docker et environnements cloud.
• Maîtrise des pratiques CI/CD et de l'industrialisation des traitements de données.
• Expérience dans le développement, l'optimisation et la maintenance de pipelines de données complexes.
• Bonne capacité d'analyse, de résolution d'incidents et d'amélioration des performances.
• Excellentes compétences en communication et capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques.
• Autonomie, rigueur, esprit d'équipe et force de proposition.

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📍 Île-de-France | 💼 CDI

🔷 Poste ouvert aux personnes en situation de handicap / titulaires d'une RQTH

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