Ingeniero/a Analista de Datos

• Analizar información histórica y operacional de procesos mineros para identificar tendencias, relaciones entre variables, desviaciones y oportunidades de mejora que apoyen la toma de decisiones.
• Desarrollar modelos estadísticos, predictivos y de regresión sobre variables de proceso para anticipar comportamientos, establecer relaciones entre variables y apoyar la optimización operacional.
• Diseñar y analizar KPI, waterfalls, métricas y adherencia a rangos operacionales para monitorear el desempeño, cuantificar brechas y detectar condiciones fuera de los parámetros definidos.
• Analizar alarmas, eventos y condiciones operacionales, incluyendo lógica y tags asociados para mejorar la identificación de condiciones anormales y fortalecer el seguimiento de variables críticas.
• Procesar, depurar, estructurar y validar bases de datos provenientes de fuentes operacionales para asegurar consistencia, calidad y trazabilidad de la información utilizada en los análisis.
• Preparar y presentar resultados técnicos a usuarios y equipos multidisciplinarios para comunicar hallazgos de forma clara y convertir requerimientos del negocio en análisis accionables.
• Documentar metodologías, modelos, cálculos y criterios de análisis para asegurar reproducibilidad, continuidad del servicio y transferencia de conocimiento.

CALIFICACIÓN

No requiere certificación obligatoria. Deseable formación complementaria en análisis de datos, estadística aplicada, ciencia de datos, Machine Learning o Business Intelligence.

FORMACIÓN

Título profesional o técnico en Ingeniería Civil Metalúrgica, Ingeniería Civil en Minas, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática/Computación, Estadística, Ciencia de Datos, Analista de Datos, Control de Gestión o carreras afines. Deseable formación o experiencia en procesos mineros y plantas concentradoras.

CONOCIMIENTO TÉCNICO

Requerido

• Python para análisis y procesamiento de datos.
• SQL y manejo de bases de datos.
• Excel avanzado y Power BI.
• Estadística, tendencias, correlaciones y regresión.
• Limpieza y validación de datos.

Deseable

• PI System / PI Vision.
• Procesos de plantas concentradoras y modelos predictivos / Machine Learning.

HABILIDADES

Alta capacidad analítica y pensamiento lógico. Comunicación efectiva de resultados técnicos. Orientación a resultados y atención al detalle. Autonomía, organización y trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.

EXPERIENCIA

Mínimo 2 años de experiencia en análisis de datos, análisis estadístico, ciencia de datos, inteligencia de negocios o funciones equivalentes. Deseable experiencia en minería, plantas concentradoras, análisis de variables de proceso y desarrollo de modelos predictivos o regresiones.

Ofrecemos

• Plan de Desarrollo profesional
• Regalo de Nacimiento y Navidad para hijos de trabajadores
• Seguro de vida desde el ingreso a la organización
• Permisos especiales
• Beneficios Caja los Andes y convenios asociados
• Capacitación permanente