Senior Data Analyst

#### **🌰**** Skello en bref**

Chez Skello, on développe la solution RH de référence pour planifier et manager les équipes de terrain.

En Europe, les équipes de terrain représentent 50 % des travailleurs, mais seulement 20 % des solutions digitales leur sont réellement adressées.

Skello est né pour combler ce manque

une plateforme collaborative et intuitive qui simplifie le quotidien des managers et des employés, en optimisant et en automatisant les tâches clés.

On met les équipes de terrain au cœur de tout ce que l'on fait. Avec des outils intelligents comme notre Assistant Skello et notre smart planner, on répond directement à leurs besoins uniques.

Notre ambition est simple

devenir la solution RH incontournable pour toutes les équipes de terrain en Europe. 🚀

#### **🚀**** Skello en chiffres**

• **7 secteurs clés**
• **25 000 entreprises** font confiance à Skello aujourd'hui.
• **600 000 employés** utilisent Skello chaque jour.
• L'équipe Skello, c'est plus de **400 collaborateurs**.

**3 hubs européens**

Paris, Lille et Barcelone

#### 💙 **Notre culture d'entreprise**

On sait que pour atteindre notre mission, il faut vivre nos valeurs chaque jour : **SHIFT**.

**💡** **Set the bar higher everyday**

**🤝** **Have each other’s back**

**🚀** **Imagine tomorrow, start today**

**👟** **Focus on customers first**

**😄** **Take work seriously, not ourselves**

#### 🛠️ L'équipe data

Chez Skello, nous avons la conviction que la donnée est un levier très puissant de croissance et de structuration.

Pour en tirer pleinement parti, notre vision repose sur 3 piliers fondamentaux :

• Garantir la qualité de la donnée
• Développer l'expertise analytique au plus près des métiers
• Pousser l'innovation (Machine Learning, IA générative)

Les rôles au sein de l'équipe ne sont pas cloisonnés et chacun a l'opportunité de monter en compétences sur tous les aspects du cycle de la data.

L'équipe s'organise ainsi

**Structure de l'équipe Analytics**

Dirigée par notre VP Product & Data (Ariane), l'équipe est actuellement composée de Delphine (Lead Data Analyst), de 2 Data Analysts et d'une personne en stage.

**Synergie Engineering**

Nous collaborons en alignement étroit avec l'équipe Data Engineering (rattachée au CTO), qui gère l'ingestion de la donnée ainsi que la robustesse de notre socle technique (AWS, Stitch, Airbyte, Airflow, Snowflake).

Nous utilisons une data stack moderne et performante :

• Snowflake (data lake et data warehouse)
• ETL via dbt avec du versioning sur GitHub et un scheduling via Airflow
• Looker (dashboards)
• Utilisation d’une licence Claude

Nous recrutons un Senior Data Analyst pour renforcer l'équipe sur plusieurs dimensions : capacité à challenger les besoins métier, à structurer des analyses complexes de bout en bout, et à faire monter l'ensemble de l'équipe en exigence technique et méthodologique.

Tu reporteras directement à Delphine, Lead Data Analyst.

#### 🎯 Missions

Tes missions principales s'articuleront autour de trois axes :

**Business Partnering & Analytics Avancé**

**Modélisation & Optimisation de la Pipeline Data**

**Mentoring, Excellence et Innovation**

#### Profil recherché

• 4-7 ans **en Data Analytics** , idéalement SaaS B2B ou scale-up
• Tu as déjà accompagné plusieurs fonctions différentes au cours de ta carrière (Sales, Clients, Finance, Marketing, Produit, Ops..). Tu n'es pas un spécialiste d'un seul métier, tu sais t'adapter au vocabulaire et aux enjeux d'un nouveau domaine rapidement.
• Tu as déjà fait office de **référence technique** dans une équipe analytique, sans nécessairement avoir managé. Tu sais transmettre, faire monter en niveau, et tenir une exigence.

**SQL avancé**

tu lis et écris du SQL complexe avec aisance, tu sais optimiser ce qui doit l'être.

**dbt en production**

tu connais les bonnes pratiques de modélisation, tu as déjà contribué à refondre ou structurer une codebase dbt, tu sais documenter et tester. Notre stack s'appuie sur dbt et Snowflake.

**Looker (LookML)**

tu sais structurer un projet LookML proprement. À défaut, expérience solide sur Tableau, Metabase, Lightdash ou équivalent, avec capacité à monter rapidement sur Looker.

• Connaissance de l'écosystème data moderne (Airflow, Airbyte, Snowflake).
• **Curiosité ou expérience pratique sur les outils data augmentés par l'IA** est un vrai plus (assistants de requêtage, génération de documentation, agents analytiques). Nous voulons faire de l'IA un levier de productivité concret pour l'équipe.
• **Français** et **anglais** courants sont obligatoires.

#### Le process

• Entretien RH avec une personne de l’équipe Talent Management
• Un entretien métier avec Delphine, Lead Data Analyst
• Un cas pratique, avec Delphine et Ariane, VP Product & Data
• Un dernier entretien avec Quitterie, notre CEO
• Un café / e-coffee fit avec un membre de l’équipe Data

#### **Ce que tu trouveras chez nous 🙌**

**🍽️ Tickets restaurant Swile

** 55% de vos repas quotidiens couverts par Skello.

**🏋️‍♂️ Cours de sport collectif

** Pour bien commencer la semaine, on se retrouve le lundi soir.

**🏖️ Jours de RTT

** 8 jours (10 pour nos commerciaux/BDR au forfait heures) en plus de vos congés payés pour compenser les heures sup'.

**🚀 Onboarding aux petits oignons

** un programme complet dès votre première semaine.

**🎉 CSE Happy Pal

** Une plateforme avec 20€/mois de subvention pour vos activités sportives et culturelles.

**👶 Parentalité inclusive

** 5 jours de congés supplémentaires si besoin, un bonus naissance de 175€ via Sidecare, et une mutuelle gratuite pour vos enfants.

**🏡** **Télétravail possible

** Une politique adaptée au rythme de chaque équipe.

**🚇 Bureaux centraux

** Paris et Lille, au cœur de villes dynamiques, facilement accessibles en transports.