Datastage Engineer (on-site)

Chez Sword Technologies, nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale, en intervenant sur des missions à forte valeur ajoutée dans des environnements exigeants.

Nous accordons une attention particulière à la qualité des missions proposées ainsi qu’à l’accompagnement de nos collaborateurs dans leur évolution.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons des profils afin de renforcer nos équipes.

Nous recherchons un(e) développeur(se) DataStage capable de concevoir des pipelines d'intégration de données robustes et d'accompagner nos clients dans la transformation de leur patrimoine données.

Mission

Au sein d'une équipe Data chez l'un de nos clients grands comptes, vous interviendrez sur la conception, le développement et l'optimisation de flux d'intégration de données à l'aide d'IBM DataStage. Vous serez responsable de la traduction des besoins métier en jobs ETL performants, en veillant à la qualité, à la traçabilité et à la cohérence des données traitées tout au long des pipelines.

Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data Engineering, les architectes et les analystes métier afin de comprendre les sources de données, modéliser les flux de transformation et assurer l'alimentation fiable des entrepôts de données ou data lakes. Vous participerez également aux phases de tests, de recette et de mise en production, en garantissant la stabilité des environnements.

Acteur clé de la démarche qualité data, vous contribuerez à la documentation technique, au suivi des incidents et à l'amélioration continue des processus d'intégration. Une bonne capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés — techniques comme fonctionnels — sera essentielle pour réussir dans ce rôle.

Environnement technique

Must have

• Maîtrise d'IBM DataStage (conception, développement et optimisation de jobs ETL)
• Expérience confirmée en intégration de données et architecture ETL / ELT
• Bonne connaissance des bases de données relationnelles et du langage SQL
• Capacité à lire et interpréter des modèles de données (MCD, MLD)
• Expérience sur des projets d'alimentation d'entrepôts de données (DWH) ou de data lakes
• Aptitude à rédiger une documentation technique claire et à travailler en équipe projet

Nice to have

• Connaissance de IBM DataStage Designer et des composants avancés (Transformer, Aggregator, Join, Lookup)
• Expérience avec des outils de gestion de versions tels que Git
• Notions en cloud data platforms (AWS, Azure, GCP)
• Connaissance d'outils de qualité de données ou de data governance
• Expérience avec des outils complémentaires de la suite IBM Information Server
• Familiarité avec les méthodologies Agile / Scrum