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Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e IA (Curso: Deep Learning)

Universidad de Ingeniería y Tecnología - UTEC · Barranco, Peru

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Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e IA (Curso: Deep Learning) at Universidad de Ingeniería y Tecnología - UTEC. We’ll keep it in your applied jobs, so you can see it later and be warned before applying to the same employer twice.

En la Universidad de Ingeniería y Tecnología UTEC Posgrado nos encontramos en búsqueda de un/una **Docente Tiempo Parcial - Curso: Deep Learning**

**¿Qué harás?**

  • Estarás a cargo del dictado del curso Deep Learning, clave para el desarrollo de soluciones de IA basadas en arquitecturas neuronales profundas.
  • Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases, alineado con las últimas tendencias y frameworks del ecosistema de Deep Learning.
  • Evaluarás el desempeño de los estudiantes mediante prácticas, proyectos

aplicados y evaluaciones por competencias.

  • Guiarás a los estudiantes en el desarrollo de modelos, experimentos y pipelines de Deep Learning.

**¿Qué buscamos?

Conocimientos Técnicos

**

Fundamentos de Deep Learning

Redes neuronales, retropropagación, funciones de activación, normalización y optimización.

Arquitecturas avanzadas

CNN, RNN, LSTM, Transformers, Autoencoders y GANs.

Frameworks y librerías

TensorFlow, PyTorch, Keras, entre otros.

Procesamiento de datos

técnicas de preprocesamiento, y manejo de datasets a gran escala.

Entrenamiento y despliegue

experiencia en entrenamiento distribuido, tuning de hiperparámetros, evaluación de modelos y despliegue en producción (MLOps).

Computación acelerada

uso de GPU/TPU y entornos en la nube (AWS, GCP, Azure) para entrenamiento de modelos.

**Deseables

**

  • Experiencia previa en docencia universitaria o de posgrado.
  • Participación en proyectos de investigación o desarrollo aplicados a IA-
  • Publicaciones, presentaciones o contribuciones en comunidades de Machine Learning.
  • Experiencia en la integración de modelos de Deep Learning en soluciones

reales (productos, servicios o sistemas industriales).

  • Conocimiento práctico de herramientas complementarias como Docker, MLflow, FastAPI, y entornos colaborativos (Colab, JupyterHub, Databricks).

**¿Qué te ofrecemos?**

  • Salario acorde al mercado.
  • Descuentos en más de 200 establecimientos.
  • Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC.

**Si quieres conocernos mejor

**

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Si crees que este es tu rol y que las responsabilidades descritas son lo que estás buscando.

**¡Tenemos ganas de conocerte!**

> **“En UTEC reafirmamos nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión. Garantizamos procesos de selección equitativos, basados en el respeto y la igualdad de oportunidades para todas las personas, sin distinción de origen, género, edad o discapacidad.”**

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