Machine Learning Engineer 💡

**¿Quiénes somos?🙂**

En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.

**¿Qué hacemos?**

Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.🤟🚀

Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor.💛

**Objetivo del cargo

🎯**

Llevar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y Machine Learning clásico desde la fase de desarrollo hasta entornos reales de producción escalables y de alto rendimiento en la nube (GCP) para nuestro cliente ( **CMPC** ), superando el nivel de PoC y garantizando un impacto real de negocio.

**¿Cuáles serán tus funciones?😎**

• Diseñar, desplegar y productivizar soluciones de Machine Learning clásico y modelos de IA Generativa a escala enterprise.
• Desarrollar e implementar agentes inteligentes basados en código utilizando frameworks como **LangChain, LangGraph y ADK**.
• Construir y desplegar arquitecturas e infraestructura serverless en la nube, principalmente en **Google Cloud Platform (GCP)**.
• Realizar gestión, procesamiento y análisis avanzado de datos mediante **Python y SQL**.
• Garantizar buenas prácticas de escalabilidad, rendimiento, MLOps y mantenibilidad de los modelos en producción.
• Colaborar con equipos interdisciplinarios para integrar capacidades avanzadas de IA en los productos y procesos del cliente.

**¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? 💘**

• Perfil **Senior** con experiencia comprobable en los últimos 2 años trabajando en productivización de modelos de ML e IA (despliegue real en producción, no solo pruebas de concepto o PoCs).
• Dominio avanzado de **Python y SQL** para análisis, procesamiento de datos y desarrollo.
• Experiencia sólida en desarrollo cloud con servicios y arquitectura serverless, especialmente en **Google Cloud Platform (GCP)**.
• Experiencia práctica en el desarrollo de **agentes basados en código** ( **LangChain, LangGraph, ADK** ).
• Experiencia integral en manejo, modelamiento y análisis de datos.
• Nivel de **inglés intermedio**.

**¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?😍**

• Conocimientos o experiencia aplicando prácticas de **MLOps** (Vertex AI, CI/CD para modelos, monitoreo de drift, etc.).
• Certificaciones en Google Cloud Platform (ej. GCP Professional Machine Learning Engineer o GCP Cloud Architect).
• Experiencia previa en proyectos de IA/ML para industrias como manufactura, forestal, celulosa o consumo masivo.

**Modalidad de trabajo

** Híbrida en oficinas de nuestro cliente.

**Algunos de nuestros beneficios**

🤙🏻💛

• Día libre en tu cumpleaños
• Día libre por mudanza.
• Seguro dental.
• Seguro médico.
• Seguro de vida.
• Bono por nacimiento.
• Bono por matrimonio.
• Bono por recomendación.
• Bono por Navidad y fiestas patrias

**_"En APIUX, estamos comprometidos con la inclusión laboral y la diversidad. Por ello, invitamos a postular a personas con discapacidad o asignatarias de una pensión de invalidez, en el marco de la Ley 21.015."_**