Machine Learning Engineer Senior

**¿Quiénes somos?🙂**

En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.

**¿Qué hacemos?**

Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.🤟

**Objetivo del cargo

🎯**

Buscamos un **Machine Learning Engineer Senior**. El profesional debe contar con una base matemática/estadística sólida y alta capacidad técnica para desplegar modelos robustos en la nube. Te integrarás a un equipo dinámico en formación, requiriendo una rápida curva de aprendizaje para acelerar tres proyectos analíticos críticos. ( **Omnicanal, Optimización de Assortment y Marketing Mix Modeling**.)

**¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match?** 💘

**Trayectoria en Retail

** Experiencia comprobada trabajando en grandes corporaciones del sector (entendiendo su lógica transaccional y ritmo de negocio).

**Base Analítica y Teórica

** Sólidos conocimientos estadísticos y matemáticos que respalden tus decisiones de modelamiento.

**Experiencia Productiva

** Historial demostrable desplegando modelos en entornos de producción reales (no solo prototipos o entornos académicos).

**¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?😍**

**Programación y ML

** Dominio avanzado de **Python** (enfocado en analítica y algoritmos) junto a frameworks como **TensorFlow, PyTorch y Scikit-Learn**.

**Bases de Datos

** Manejo avanzado de **SQL** para optimización y manipulación de grandes volúmenes de datos.

**Cloud & Contenedores

** Experiencia sólida en infraestructura **AWS** y manejo intermedio-avanzado de **Docker**.

**Modalidad de trabajo

** Remoto