GCP Data Architect

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

**Objetivo del puesto** Diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de datos de analítica moderna y _Big Data_ sobre **Google Cloud Platform (GCP)**, garantizando soluciones escalables, de alto rendimiento, seguras y eficientes en costes (_FinOps_).

**Principales actividades**

**Diseño de arquitecturas modernas en GCP

** Definir e implementar arquitecturas para _Data Lakes_, _Data Lakehouses_ y _Data Warehouses_ utilizando la suite nativa de Google Cloud ( **BigQuery** , **Cloud Storage** , **Dataplex** ).

**Ingestión e integración de datos

** Diseñar pipelines de datos resilientes y de baja latencia para procesamiento en tiempo real (_streaming_) y por lotes (_batch_) usando **Cloud Pub/Sub** , **Dataflow** (Apache Beam), **Dataproc** (Apache Spark) y **Cloud Data Fusion** / **Dataform**.

**Modelado y estrategias de almacenamiento

** Definir estrategias de particionamiento, _clustering_ y optimización de consultas en **BigQuery** , así como la selección adecuada de motores de almacenamiento SQL/NoSQL ( **Cloud Spanner** , **Cloud Bigtable** , **Cloud SQL** ).

**Gobernanza, seguridad y cumplimiento

** Configurar controles de acceso fino (_IAM_, _Row/Column Level Security_), encriptación, linaje de datos y políticas de calidad a través de **Dataplex** y **Data Catalog**.

**Estándares y buenas prácticas

** Establecer lineamientos técnicos de desarrollo, automatización de despliegues ( **CI/CD** con Terraform) y optimización de costes operacionales (_FinOps_).

**Liderazgo técnico y consultoría

** Participar en la toma de decisiones tecnológicas, revisiones de arquitectura (_Architecture Review Boards_) y guiar a los equipos de ingeniería de datos en la ejecución de las mejores prácticas de Google Cloud.

**Requisitos**

**Experiencia GCP

** Mínimo 3–5 años diseñando e implementando soluciones de datos sobre el ecosistema de **Google Cloud Platform**.

**Dominio de herramientas clave

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**Conceptos de datos

** Sólida experiencia en patrones de diseño para _Data Lakes_, _Data Warehouse_, _Data Mesh_ y _Data Lakehouse_.

**Infraestructura como Código (IaC)

** Manejo de **Terraform** para el aprovisionamiento de recursos en GCP.

**Seguridad y Gobierno

** Experiencia aplicando IAM, VPC Service Controls y herramientas de linaje/gobernanza de datos.

**Certificaciones (Muy valorado)

** **Google Cloud Certified - Professional Data Engineer** o **Professional Cloud Architect**.

¿Qué tenemos para ti?

• Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
• Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.

Beneficios económicos adicionales a tu salario

Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.

• Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!