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Data Scientist

Business Changers · Padua, Veneto, Italy · Remote

Weak hiring record · median 131 days open

2222

Hiring signal

Ghost risk

Open 535 days · How we score

All reasons
  • Open 535 days
  • 72% of this employer's openings are over 60 days old

In its favour

  • Still listed on the employer's own board

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Data Scientist at Business Changers. We’ll keep it in your applied jobs, so you can see it later and be warned before applying to the same employer twice.

Stiamo cercando un Data Scientist che svolgerà un ruolo cruciale nell'estrarre informazioni da insiemi di dati complessi, sviluppando modelli avanzati di apprendimento automatico.

Le principali responsabilità saranno

  • Raccogliere, elaborare e analizzare grandi volumi di dati strutturati e non strutturati provenienti da varie fonti;
  • Sviluppare e implementare modelli statistici e di apprendimento automatico per risolvere problemi aziendali complessi;
  • Creare dashboard di visualizzazione dei dati;
  • Collaborare con team interfunzionali per identificare opportunità di miglioramento basate sui dati;
  • Progettare e condurre test A/B per ottimizzare i processi e le strategie aziendali;
  • Rimane aggiornato sugli ultimi progressi nella data science e nelle tecniche di apprendimento automatico;
  • Sviluppare e mantenere pipeline di dati e processi ETL per garantire la qualità e l'accessibilità dei dati;
  • Fornire tutoraggio tecnico a data scientist e analisti junior.
  • Master o dottorato in Informatica, Statistica, Matematica o esperienza equivalente;
  • 3+ anni di esperienza nella scienza dei dati o in un campo correlato;
  • Forti capacità di programmazione in Python, R e SQL;
  • Esperienza in algoritmi di apprendimento automatico e tecniche di modellazione statistica;
  • Competenza in strumenti di visualizzazione dei dati come Tableau o PowerBI;
  • Esperienza con tecnologie di big data come Hadoop e Spark;
  • Conoscenza di framework di deep learning come TensorFlow o PyTorch;
  • Forti capacità analitiche e di risoluzione dei problemi, con attenzione ai dettagli;
  • Eccellenti doti di comunicazione e capacità di presentare risultati complessi a un pubblico non tecnico;
  • Esperienza nell'analisi e nella modellazione di dati su larga scala;
  • Esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di modelli di apprendimento automatico in applicazioni reali.

Skills

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