Data FinOps Engineer

Nous recherchons un Lead Consultant Data & FinOps Engineer pour rejoindre notre équipe Data. Vous serez responsable de la conception, du développement, de la maintenance et de l'évolution de solutions de données permettant d'améliorer la visibilité sur les coûts Cloud, de fiabiliser les traitements de données et de soutenir les besoins d'analyse et de pilotage.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des traitements de données, du développement des pipelines à la production des tableaux de bord, en passant par l'optimisation des performances et la résolution d'incidents techniques.

En tant que référent technique, vous serez également force de proposition sur les choix d'architecture, les bonnes pratiques de développement et l'amélioration continue des plateformes Data.

Missions principales

• Maîtrise du développement python pour des projets/scripts data (libraries pandas, polars, matplotlib) et pas seulement dans des notebooks
• Maîtrise des pipelines data (airflow)
• Maîtrise PowerBI
• Expérience dans le débuggage de scripts python data, de pipelines ETL et d'éléments cloud
• Connaissance du cloud (AWS/Azure) et expérience dans l'utilisation des ressources serverless ou containerisés (lambdas, azure functions, AWS ECS)
• Bonnes connaissances Databricks
• Bonnes connaissances PostgreSQL et expérience dans l'utilisation et les limites des BDD hébergées dans le cloud
• Idéalement connaissances FinOps, notamment les politiques de pricing et d'optimisation cloud
• 10 ans d'expérience minimum
• Aisance à l'oral pour expliquer ce qu'il fait, voire faire des présentations aux entités sur des sujets FinOps (après montée en compétence)
• Capacité à challenger des choix techniques et à argumenter pour défendre ses convictions sur le sujet (sur du code python, des pipelines ETL...)
• Autonomie dans l'avancée des sujets une fois expliqués
• Capacité à monter en compétence sur des nouveaux sujets (FinOps, logiques métiers financières complexes)
• Expérience dans le pilotage de prestataires et équipes techniques
• A l'aise dans le suivi et le challenge des prestations effectuées
• Rigueur nécessaire dans le reporting et le suivi d'avancement des équipes
• Force de proposition pour améliorer la communication (KPIs, présentations, …)
• A l'aise à l'oral pour présenter à des interlocuteurs techniques ou fonctionnels
• Capacité à monter en compétence sur la gestion des coûts cloud et non-cloud (databricks, mongodb, LLM...)
• Autonomie et prise d'initiative pour l'accompagnement des équipes utilisateurs
• Connaissances techniques Cloud (AWS & Azure)
• Maîtrise des outils bureautiques (surtout Excel)
• Points bonus si à l'aise sur Power BI
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