Distributed System Engineer/GPU #Rust

Prestation | CDI I Senior | Environnement international – Londres (1j/semaine sur site)

Démarrage

Mai / Juin / Juillet 2026 I Durée du projet : 6-12 mois

**Contexte du poste**

Alliance Services Plus (AS+) recherche plusieurs **Ingénieurs Systèmes Distribués HPC** pour le compte de l’un de ses clients, dans le cadre d’un projet stratégique de développement d’une plateforme de calcul distribué.

Ce projet vise à concevoir une nouvelle génération d’infrastructure permettant l’exécution de calculs massifs sur des environnements hybrides CPU/GPU. Les travaux portent sur la conception des services backend et des mécanismes d’orchestration nécessaires au fonctionnement d’une plateforme distribuée à haute performance.

**Missions principales**

Dans un cadre orienté architecture et performance, les missions incluront notamment :

• La conception et le développement de services backend pour une plateforme HPC distribuée
• La mise en place de mécanismes d’orchestration entre nœuds CPU et GPU
• Le développement de systèmes de gestion de files de tâches distribuées
• La conception de services de gestion et de cycle de vie des données
• L’optimisation des performances et de la résilience des systèmes distribués
• La participation aux choix d’architecture et aux design reviews

**Environnement technique**

**Langages**

Rust (principal)

**Architectures distribuées**

microservices, API gRPC

**Middleware**

Apache Pulsar, RabbitMQ

**Cloud**

AWS

**Stockage HPC**

Lustre (ou équivalent)

**Réseaux** (atout)

RDMA, libfabric

**GPU** (connaissances appréciées)

CUDA, architecture mémoire

**Profil recherché**

• Expérience significative en développement de systèmes distribués
• Maîtrise de **Rust** , ou forte capacité à monter en compétence rapidement
• Solide compréhension des architectures orientées services et des systèmes scalables
• Expérience avec des systèmes de messaging (Pulsar, RabbitMQ ou équivalent)
• Capacité à intervenir sur des problématiques de performance et de résilience

**Atouts appréciés**

• Connaissances HPC (réseaux, stockage, GPU)
• Expérience en environnements haute performance