Développeur Back-End Java - Data as a Service

Dans le cadre du scale de ses activités de développement software en Tunisie, Questel renforce son équipe Data as a Service (DaaS). Cette équipe est en charge de l’intégration et de la réconciliation de flux de données externes relatives à la propriété intellectuelle sur nos plateformes. L’objectif principal consiste à construire un référentiel unique de données destiné à alimenter notre moteur de recherche de brevets classé parmi les leaders mondiaux dans le domaine.

Votre quotidien au sein de l'équipe

Au sein d'une équipe Agile (Scrum) et en étroite collaboration avec les Data Engineers et l'équipe d'exploitation, situés en France et en

Tunisie, vos missions seront de

Concevoir et propulser

Développer et optimiser des architectures de pipelines de données (ETL) robustes en Java et Spark, capables de traiter des volumes massifs.

Exposer la donnée

Participer au design et à l'évolution d'API REST et de Web Services scalables pour nos solutions SaaS.

Garantir la performance

Dompter et optimiser nos requêtes SQL face à des volumes de données majeurs (plus de 25 bases, plusieurs millions d'enregistrements par base).

Assurer la qualité

Automatiser les tests (unitaires, intégration), participer aux revues de code et préparer le déploiement continu (CI/CD) pour l'équipe Ops.

Soutenir la production

Participer au maintien en condition opérationnelle (MCO) et à l'amélioration continue de nos composants.

L'environnement technique

Back-End

Java (8+), Spring Boot, Python

Data & Search

Spark 3, Elasticsearch, Jupyter

Stockage

MySQL, MariaDB (Volumétrie importante, multi-threading)

DevOps & Outils

Git, GitLab CI, Maven, Docker, Jira

Votre profil

• Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérienceen développement Back-End Java dans des environnements à forte volumétrie de données.
• Le multi-threadinget l'optimisation des performances SQL n'ont plus de secret pour vous.
• Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur (Clean Code), votre autonomie et votre capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Le petit plus :Vous avez déjà une expérience avec Spark, Elasticsearch ou la conteneurisation (Docker).