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Director de Ciencia de Datos

CRH Talento de IT · Ciudad de México, Mexico · Monterrey, Mexico · Hybrid

Weak hiring record · median 178 days open

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Open 117 days · How we score

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Director de Ciencia de Datos at CRH Talento de IT. We’ll keep it in your applied jobs, so you can see it later and be warned before applying to the same employer twice.

Estamos transformando el futuro de los servicios financieros a través de la tecnología y las decisiones basadas en datos. Buscamos a un **Director de Ciencia de Datos** excepcional, con la capacidad de liderar la estrategia global de analítica avanzada y Machine Learning en todos los dominios de nuestro negocio. Si te apasiona diseñar soluciones de alto impacto estratégico, guiar equipos multidisciplinarios y revolucionar modelos de decisión crediticia y rentabilidad, ¡esta posición es para ti!

#### Tu Misión en la Empresa

Serás el arquitecto de la visión y estrategia global de ciencia de datos e innovación en Machine Learning en Crediclub. Tu objetivo fundamental será desarrollar, desplegar y operar modelos de decisión a gran escala que optimicen directamente el desempeño del negocio, con un enfoque crítico en la mitigación del riesgo de crédito, la colocación eficiente, la pérdida y la rentabilidad global.

#### Responsabilidades Clave

**Visión y Estrategia Global

** Establecer la estrategia funcional de modelos de decisión cross-domain a nivel organizacional, traduciendo los objetivos corporativos en un roadmap escalable e interoperable que genere valor continuo.

**Alineación Ejecutiva (C-Level)

** Colaborar mano a mano con el C-level para integrar la ciencia de datos en la planeación estratégica global y la toma de decisiones clave.

**Gobernanza y Estándares

** Definir metodologías, frameworks y estándares comunes para el desarrollo, validación, despliegue y monitoreo de modelos, asegurando la consistencia operativa y técnica.

**Gestión de Recursos y Portafolio

** Priorizar de manera dinámica las inversiones en capacidades de datos y optimizar la asignación de talento, presupuesto e infraestructura tecnológica entre los distintos dominios de negocio.

**Innovación en Machine Learning

** Liderar la agenda de innovación y la adopción de nuevas herramientas, técnicas estadísticas y enfoques de Machine Learning aplicados a retos prioritarios de negocio.

**Supervisión de Impacto y KPIs

** Monitorear y evaluar de manera continua el impacto agregado y la correcta calibración de los modelos en KPIs críticos (Riesgo, Rentabilidad y Colocación).

**Desarrollo de Capacidades

** Construir una organización de ciencia de datos madura, potenciando el talento de alto desempeño, optimizando los procesos y fomentando sinergias y aprendizaje cruzado entre equipos.

#### ¿Qué buscamos en ti?

##### Formación Académica

  • Licenciatura en **Matemáticas Aplicadas, Actuaría, Ingenierías** o carreras afines.

##### Conocimientos y Experiencia Indispensable

  • **Dominio experto en Machine Learning** , estadística aplicada y metodologías analíticas avanzadas.
  • Experiencia sólida y demostrada en el diseño e implementación de **modelos de riesgo de crédito**.
  • Experiencia técnica con **plataformas cloud (AWS, GCP o Azure)** y arquitecturas de datos a gran escala.
  • Conocimiento profundo de los **marcos regulatorios** aplicables a modelos de decisión crediticia y financiera.
  • Trayectoria comprobada liderando con éxito múltiples equipos técnicos o dominios multidisciplinarios con impacto directo en el negocio.

##### Habilidades y Competencias

  • Pensamiento estratégico cross-domain y visión de largo plazo.
  • Influencia ejecutiva y habilidades de comunicación efectiva a nivel C-Level.
  • Gestión del cambio y liderazgo empático orientado al desarrollo de equipos de alto rendimiento.
  • Enfoque absoluto a resultados con métricas e impacto financiero medible.

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