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Ingeniero/a de Datos Jr. / Analista de Datos

Workana · Mexico City, Mexico City, Mexico · Remote

Weak hiring record · median 70 days open

100100

Hiring signal

Actively hiring

Posted 6 days ago · still listed on the employer's own board · How we score

All reasons
  • 56% of this employer's openings are over 60 days old

In its favour

  • Posted 6 days ago
  • Still listed on the employer's own board

Did you apply?

Ingeniero/a de Datos Jr. / Analista de Datos at Workana. We’ll keep it in your applied jobs, so you can see it later and be warned before applying to the same employer twice.

Ubicación

México (100% remoto)

Modalidad de contratación

Contractor

Dedicación

Full Time (40 horas semanales)

Horario

Jornada laboral de México

Duración

Proyecto inicial de 3 meses, con posibilidad de renovación por tiempo indefinido según desempeño.

Sobre la posición

Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos Jr. / Analista de Datos con perfil analítico, proactivo y orientación a la mejora continua para sumarse a un equipo de tecnología y datos.

La persona seleccionada será responsable de desarrollar, mantener y optimizar procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT), utilizando tecnologías como Python, SQL, Apache Airflow y Snowflake.

El objetivo del rol será garantizar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos para facilitar su análisis y contribuir a la toma de decisiones del negocio.

Principales responsabilidades

  • Desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT para integrar datos desde diferentes fuentes (SAP, AWS S3, APIs, archivos planos y bases de datos) hacia Snowflake.
  • Implementar procesos de integración y automatización utilizando Apache Airflow, AppFlow o herramientas similares.
  • Diseñar y mantener modelos de datos escalables orientados al análisis.
  • Realizar procesos de limpieza, validación y transformación de datos mediante Python y SQL.
  • Desarrollar y optimizar consultas SQL en Snowflake.
  • Automatizar flujos de trabajo e identificar oportunidades de mejora en los procesos de integración.
  • Garantizar la calidad, integridad y consistencia de los datos procesados.
  • Documentar los pipelines, las transformaciones y los procesos implementados.

Requisitos

  • Formación en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial, Estadística o carreras afines.
  • Mínimo 1 año de experiencia en ingeniería de datos, integración de datos o posiciones similares.
  • Experiencia práctica trabajando con Apache Airflow, preferentemente en entornos AWS.
  • Manejo de Python y SQL para procesamiento y transformación de datos.
  • Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT.
  • Conocimientos de Snowflake y bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Conocimientos de modelado de datos para entornos analíticos (esquema estrella, copo de nieve, Data Vault u otros).
  • Conocimientos de buenas prácticas de seguridad, privacidad y calidad de datos.
  • Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información y resolver problemas de procesamiento.

Conocimientos deseables

  • Experiencia con servicios de AWS como S3, Lambda, RDS y Glue.
  • Conocimientos de técnicas de análisis de datos, controles de calidad y detección de valores atípicos.
  • Manejo de Git y GitHub para control de versiones.
  • Experiencia en optimización de consultas y procesos de integración de datos.

Competencias valoradas

  • Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
  • Proactividad e iniciativa para identificar mejoras.
  • Capacidad de trabajo en equipo y comunicación efectiva.
  • Organización, autonomía y atención al detalle.
  • Adaptabilidad y disposición para aprender nuevas tecnologías.

Qué ofrecemos

  • Trabajo 100% remoto desde México.
  • Contratación bajo modalidad contractor.
  • Dedicación full time, respetando el horario laboral de México.
  • Feriados oficiales de México.
  • 10 días libres pagos al año, una vez cumplido el primer año de vinculación con la empresa.
  • Proyecto inicial de 3 meses, con posibilidad de continuidad por tiempo indefinido según desempeño.
  • Oportunidad de trabajar con tecnologías modernas de ingeniería de datos en un entorno de aprendizaje y mejora continua.

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