Ingeniero de Inteligencia Artificial y Machine Learning - Reubicación a E.U.

###### Ingeniero de Inteligencia Artificial y Machine Learning (AI/ML) – Reubicación a Estados Unidos

###### Acerca de la oportunidad

###### Importante empresa de tecnología busca profesionales especializados en Inteligencia Artificial y Machine Learning para participar en proyectos innovadores de IA Generativa, MLOps y plataformas empresariales en la nube.

###### Esta posición ofrece la oportunidad de colaborar en el diseño, implementación y automatización de soluciones de IA de última generación para organizaciones globales, trabajando con tecnologías avanzadas en entornos Cloud y On-Premise.

###### Puesto

**Ingeniero de Inteligencia Artificial y Machine Learning (AI/ML Engineer)**

###### Ubicación

Estados Unidos (Reubicación desde México)

###### Modalidad

Tiempo completo

###### Responsabilidades

• Participar en el desarrollo de capacidades de Inteligencia Artificial Tradicional y Generativa para plataformas empresariales en entornos Cloud y On-Premise.
• Diseñar, construir y administrar bases de datos vectoriales (Vector Databases).
• Crear índices y desarrollar procesos de ingestión de datos utilizando Python.
• Trabajar con sistemas de gestión documental para procesar, segmentar (chunking) y estructurar información.
• Diseñar e implementar pipelines de datos para plataformas de IA y bases de datos vectoriales.
• Implementar soluciones de Document AI en entornos empresariales.
• Gestionar el despliegue de modelos de Machine Learning y Large Language Models (LLMs) en plataformas cloud y locales.
• Desarrollar capacidades de automatización para despliegue, inferencia y monitoreo de modelos.
• Construir soluciones de estandarización para pipelines de datos y consumo de modelos por distintas áreas de negocio.
• Colaborar con Product Owners, Data Scientists, Data Engineers y equipos DevOps para la definición e implementación de soluciones de IA.
• Participar en ceremonias ágiles y reuniones de seguimiento técnico.
• Proporcionar asesoría especializada en mejores prácticas de ingeniería de software, MLOps y despliegue de modelos.
• Liderar la entrega end-to-end de casos de uso de Inteligencia Artificial.
• Brindar soporte y resolución de incidentes en ambientes productivos.

###### Requisitos

###### Experiencia Técnica

• Experiencia sólida desarrollando soluciones con Python.
• Experiencia en procesamiento y manejo de grandes volúmenes de datos (Big Data).
• Experiencia con BigQuery, Hadoop o tecnologías similares.
• Experiencia en Machine Learning y MLOps.
• Experiencia desarrollando APIs con Python y FastAPI.
• Experiencia trabajando con Large Language Models (LLMs) e Inteligencia Artificial Generativa.
• Experiencia en despliegue y operación de modelos de IA en ambientes empresariales.
• Conocimiento de plataformas Cloud como Google Cloud Platform (GCP) y/o Microsoft Azure.
• Experiencia con Vertex AI, Azure Machine Learning o plataformas equivalentes.

###### Deseable

• Experiencia desarrollando APIs sobre GCP, Azure o API Gateways.
• Experiencia con Vector Databases.
• Experiencia en desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning.
• Conocimiento en ingeniería de datos y construcción de pipelines.
• Experiencia con Document AI.

###### Formación Académica

• Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o carrera afín.
• Título y Cédula Profesional deseables para proceso migratorio.

###### Idiomas

• Inglés avanzado conversacional y escrito (indispensable).

###### Beneficios

• Patrocinio de Visa TN.
• Sueldo competitivo acorde a experiencia y habilidades.
• Reembolso de gastos relacionados con el trámite de visa.
• Boleto de avión para la reubicación a Estados Unidos.
• Seguro médico conforme a las políticas de la empresa.
• Acceso a programas de capacitación técnica y certificaciones especializadas.
• Oportunidad de crecimiento profesional internacional.
• Posibilidad de patrocinio para Green Card de acuerdo con desempeño y políticas internas.
• Estabilidad laboral y participación en proyectos de innovación tecnológica de alto impacto.

###### Tecnologías Clave

###### **Python | FastAPI | Generative AI | LLMs | MLOps | BigQuery | Hadoop | Vertex AI | Azure ML | GCP | Azure | Vector Databases | Data Pipelines | Document AI | API Development**