Subdirector de análisis de datos en Banca

###### Subdirector de Analítica de Portafolio – Crédito Individual

###### 📍 **Ubicación

** Monterrey, Nuevo León (Híbrido) 💰 **Salario

** $90,000 a $100,000 MXN brutos mensuales 🎁 **Prestaciones:** Paquete de prestaciones SUPERIORES

###### Objetivo del puesto

###### Definir y ejecutar la estrategia analítica del portafolio de crédito individual, identificando los principales factores que impulsan su rentabilidad, riesgo y comportamiento. Traducir análisis cuantitativos en decisiones estratégicas, políticas de originación y cobranza, y recomendaciones para la alta dirección, contribuyendo a mejorar el desempeño y la rentabilidad del negocio.

###### Responsabilidades principales

• Definir y priorizar la agenda analítica del portafolio de crédito individual, identificando oportunidades de generación de valor mediante el análisis de datos.
• Analizar los principales drivers de rentabilidad, riesgo y comportamiento del portafolio de crédito, incluyendo productos de consumo, crédito personal, nómina, automotriz y otros productos relacionados.
• Identificar tendencias, desviaciones y oportunidades de mejora en la colocación, el desempeño de los créditos, la morosidad y la rentabilidad.
• Desarrollar análisis cuantitativos para evaluar escenarios de negocio, cambios en tasas de interés, políticas de originación y estrategias de cobranza.
• Aplicar metodologías de inferencia causal, experimentación, pruebas A/B y modelos estadísticos o econométricos para medir el impacto de las decisiones de negocio.
• Traducir los hallazgos analíticos en recomendaciones accionables para las áreas de Crédito, Riesgo, Producto, Cobranza y Operaciones.
• Colaborar con stakeholders de negocio y riesgo para identificar necesidades, validar hipótesis y asegurar que los análisis contribuyan a los objetivos estratégicos.
• Liderar y desarrollar al equipo analítico, estableciendo objetivos, estándares metodológicos y mejores prácticas.
• Monitorear los indicadores clave del portafolio mediante dashboards, análisis periódicos y reportes ejecutivos.
• Presentar resultados, conclusiones y recomendaciones a la alta dirección, facilitando la toma de decisiones basada en datos.
• Alinear las iniciativas analíticas con la estrategia global de Ciencia de Datos y adaptar las metodologías al contexto local del negocio.

###### Requisitos del puesto

###### Escolaridad

• Licenciatura en Economía, Finanzas, Actuaría, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o carreras afines.
• Deseable maestría en Ciencia de Datos, Economía, Finanzas, Estadística o áreas relacionadas.

###### Experiencia

• Experiencia en analítica de portafolios de crédito individual, crédito al consumo o riesgo crediticio.
• Experiencia en análisis de rentabilidad, comportamiento de clientes, colocación, morosidad y desempeño financiero.
• Experiencia aplicando metodologías de inferencia causal, experimentación y análisis estadístico.
• Experiencia en la generación de estrategias y políticas de crédito basadas en datos.
• Experiencia liderando equipos analíticos y colaborando con áreas de negocio y riesgo.
• Experiencia presentando resultados y recomendaciones a directores y alta dirección.

###### Conocimientos técnicos

• SQL avanzado.
• Python o R avanzado.
• Inferencia causal, experimentación y pruebas A/B.
• Modelos estadísticos y econométricos.
• Análisis de riesgo, rentabilidad y comportamiento de portafolios de crédito.

Herramientas de visualización de datos

Power BI, Tableau o similares.

• Construcción y monitoreo de KPIs, dashboards y reportes ejecutivos.

###### Competencias clave

• Pensamiento analítico y causal.
• Visión estratégica y orientación a resultados.
• Entendimiento del negocio financiero y de crédito.
• Liderazgo y gestión de equipos de alto desempeño.
• Comunicación ejecutiva y capacidad de influencia.
• Capacidad para traducir análisis técnicos en decisiones de negocio.
• Colaboración transversal con áreas de negocio, Riesgo, Producto y Operaciones.

###### Perfil ideal

###### Buscamos un profesional que combine una sólida capacidad cuantitativa con un profundo entendimiento del negocio de crédito individual. Debe ser capaz de identificar los factores que determinan la rentabilidad y el riesgo del portafolio, evaluar escenarios mediante metodologías causales y experimentales, y transformar los resultados en políticas y estrategias de negocio. Será responsable de conectar el análisis técnico con las decisiones de la alta dirección, generando impacto tangible en el desempeño del portafolio.